Analiza podataka iscrpno je proučavanje niza informacija čiji je cilj dobiti zaključke koji omogućuju tvrtki ili entitetu donošenje odluke.
Odnosno, upućujemo na ispitivanje i tumačenje baze podataka. To, kako bi se postiglo rješenje problema ili pitanja.
Tijekom ove analize, podacima se može trgovati, na primjer, radi dobivanja statističkih pokazatelja.
Treba napomenuti da je ovo postupak znanosti o podacima koji se događa nakon prikupljanja podataka.
Odnosno, ova analiza uključuje sve alate koje možemo koristiti za proučavanje baze podataka, uključujući vizualne poput histograma, trakasti dijagram, tortni dijagram, između ostalog.
Vrste analize podataka
Analiza podataka može biti dvije vrste:
- Kvantitativni: Podaci su numerički iz kojih se mogu prikupiti točne statistike. Na primjer, ocjene koje su studenti razreda stekli u posljednjem semestru.
- Kvalitativno: To su podaci dobiveni iz baze podataka koja se obično prikazuje u tekstualnom obliku. Na primjer, ciljna skupina u kojoj su sudionici pitani za mišljenje o novom proizvodu.
Alati za analizu podataka
Za analizu podataka postoje različiti alati koji dolaze iz područja proučavanja, poput statistike, ekonometrije ili matematike.
Tako bismo, na primjer, mogli koristiti statističke metrike kao što su srednja vrijednost, standardna devijacija ili medijan da bismo dobili informacije o ponašanju varijable. Sa svoje strane, ekonometrija nam pruža osnovne alate poput regresijske analize. U skladu s tim, također možemo koristiti grafiku koja pruža vizualne informacije. Na primjer, iz histograma.
Ipak, vrijedno je spomenuti da analiza podataka nije bez svojih ograničenja. To budući da postoje varijable koje je teško precizno kvantificirati. Zato je u analizi podataka uobičajeno govoriti u smislu vjerojatnosti.
Korisnost analize podataka
Analiza podataka može imati različite primjene, kako za tvrtke, tako i za državne organizacije ili one s neprofitnim ciljevima. Na primjer, subjekt koji želi smanjiti dječju pothranjenost u nekoj zemlji neprestano će procjenjivati stope anemije djece u određenom dobnom rasponu.
Isto tako, tvrtka može analizirati podatke o zadovoljstvu koje pokazuju njezini kupci. To, nakon što su proveli istraživanje svih ljudi koji su unajmili njihove usluge prethodnog mjeseca. Na taj način možete donositi odluke za svoju poslovnu strategiju.
Analiza podataka postaje relevantna u vrijeme velikih podataka, koji su toliko veliki skupovi podataka da premašuju sposobnost tradicionalnih računalnih aplikacija da se njima bave u razumnom vremenu.
Danas tvrtke mogu imati ogromne baze podataka, na primjer, prilikom stvaranja aplikacija kojima mogu pristupiti svi njihovi kupci i ciljana publika.