Kardinalna ili kvantitativna varijabla je ona koja izražava količine i predstavljena je brojevima.
Kardinalna varijabla je također poznata i kao skala ili varijabla omjera. Među vrstama statističkih varijabli, ovo je, možda, jedna od najpoznatijih i korištenih, na primjer, u jednostavnoj ili višestrukoj linearnoj regresiji ili u ispitivanju parametarskih hipoteza.
Kardinalna i kategorijska varijabla
Vidjet ćemo neke razlike između kardinalnih i kategorijalnih varijabli. Na taj način možemo pokazati korisnost svakog od njih.
- Kardinalna varijabla koristi se za mjerenje, za razliku od kategorijalnih varijabli (nominalnih ili rednih) koje se koriste za grupiranje. Stoga je prvo kontinuirano, jer oni priznaju mnoge vrijednosti. Kategorične su diskretne, jer uzimaju konkretne vrijednosti koje predstavljaju kategorije.
- Kategorične daju kvalitativne informacije. Kardinalne varijable sa svoje strane nude kvantitativne podatke.
- Ova varijabla jedina omogućuje određene statističke izračune, poput zaključivanja. Primjerice, koriste se parametarskim testovima hipoteza, dok kategorički koriste neparametarske testove.
Statističke tehnike primjenjive na kardinalnu varijablu
Vidjet ćemo neke od najčešćih statističkih tehnika koje koriste ovu vrstu varijabli. O nekima smo pisali, a više informacija možete dobiti slijedeći različite poveznice koje su ovdje uključene.
- Opisne statistike: U ovom slučaju, među ostalim imamo statistiku položaja, raspršenja ili oblika. Neki primjeri su aritmetička sredina, standardno odstupanje ili koeficijent iskrivljenosti.
- Linearna regresija: Ovo se široko koristi za povezivanje dviju glavnih varijabli. Postoje i druge vrste, poput logistike, koja omogućuje upotrebu dihotomnih varijabli. Zauzvrat imamo jednostavnu linearnu regresiju, sa samo dvije varijable, ili višestruke, s više od dvije.
- Ispitivanje parametarske hipoteze: Koriste se za statističko zaključivanje. U njima se koriste kvantitativne varijable. Tako se nazivaju jer je njihova distribucija poznata zahvaljujući nizu parametara, obično njihove srednje vrijednosti i varijance.
Primjer kardinalne varijable
Zamislite da želimo analizirati kako gospodarski rast utječe na nezaposlenost u fiktivnoj zemlji.
Na slici promatramo podatke svake varijable, izražene u postocima, i obje numeričke vrste.
Dalje, uključujemo linearnu regresiju izvedenu proračunskom tablicom:
Na slijedećoj slici možemo vidjeti da je, s jedne strane, koeficijent koji prati neovisnu varijablu (X ili BDP) u regresijskoj jednadžbi negativan (-0,5238). To implicira da se uzdržavani (Y ili nezaposlenost) kreće u suprotnom smjeru, smanjujući se ako zemlja ima ekonomski rast.
R na kvadrat označava je li regresijska linija odgovarajuća. Inače, u ekonomiji je prihvatljiva vrijednost veća od 0,6. Kao što vidimo, obje makroekonomske veličine uokvirene su unutar kardinalne varijable, budući da su numeričke.
