Statističko zaključivanje - što je to, definicija i pojam

Statističko zaključivanje skup je metoda koje omogućuju induciranje, putem statističkog uzorka, ponašanja određene populacije. Statistički zaključak zatim proučava kako se primjenom ovih metoda na podacima uzorka mogu donijeti zaključci o parametrima populacije podataka. Na isti način, on također proučava stupanj pouzdanosti rezultata izvučenih iz studije.

Za razumijevanje koncepta važno je razumjeti tri koncepta:

1. Zaključak: Izvođenje doslovno znači izvlačenje prosudbi ili zaključaka iz određenih pretpostavki, bile one opće ili posebne.
2. Populacija: Populacija podataka je ukupan skup podataka koji postoji na varijabli.
3. Statistički uzorak: Uzorak je dio populacije podataka.

Jasno nam je što podrazumijevamo pod pojmom zaključivanja, jedna od temeljnih dvojbi leži u činjenici odabira uzorka umjesto populacije.

U statistikama obično radite s uzorcima zbog velike količine podataka koje populacija ima. Na primjer, ako želimo izvući zaključke, odnosno zaključiti o rezultatima općih izbora, nemoguće je pitati cjelokupno stanovništvo zemlje. Da bi se riješio ovaj problem, odabire se raznolik i reprezentativan uzorak. Zahvaljujući kojem se može izvući procjena konačnog rezultata. Odabir prikladnog uzorka odgovornost je različitih tehnika uzorkovanja.

Druga velika grana statistike je opisna statistika.

Statističke metode zaključivanja

Metode i tehnike statističkog zaključivanja mogu se podijeliti na dvije: metode procjene parametara i metode ispitivanja hipoteza.

• Metode procjene parametara: Odgovorna je za dodjeljivanje vrijednosti parametru ili skupu parametara koji karakteriziraju ispitivano polje. Naravno, budući da se radi o procjeni, postoji određena pogreška. Da bi se dobile procjene prilagođene ovoj stvarnosti, kreiraju se intervali povjerenja.
• Metode ispitivanja hipoteza: Njegov je cilj provjeriti odgovara li procjena vrijednostima populacije. U svim ispitivanjima hipoteza postoje dvije pretpostavke. Nulta hipoteza (H0) koja odražava ideju da vrijednost ima unaprijed zadanu vrijednost. Ako se odbije nulska hipoteza (H0), prihvaća se alternativna hipoteza (H1).