Danas intervjuiramo Carlosa J. Gila Bellostu, nekoga tko je svoj život posvetio statistici, matematici i programiranju.
Carlos J. Gil Bellosta radio je u tvrtkama kao što su Ebay, BBVA, Everis ili Barclays. Ipak je također statističar, znanstvenik podataka, R entuzijast i bloger u slobodno vrijeme.
Iako je imao sjedište u Madridu, studirao je matematiku i statistiku na Sveučilištu Zaragoza i Sveučilištu Washington u St. Louisu, SAD.
Datanalytics je pokrenut 2005. godine, a nedavno i Circiter S.L., gdje je radio s velikim i malim podacima. Aktivan je član korisničke zajednice R, razvio je nekoliko paketa, poput sve popularnijih rPython, pxR i MicroDatosEs, a predsjednik je udruge R korisnika (Comunidad R Hispano) od njenog osnutka 2011. godine.
1. Čime se matematičar bavi programiranjem? Kakav je odnos matematike i informatike?
Postoji klasični članak, The Manager and the Moron, gdje stoji:
"(T) Računalo je stvorilo nešto što nikada nije postojalo u povijesti svijeta - naime, plaćalo je poslove matematičarima." ("Računalo je stvorilo nešto što nikada nije postojalo u povijesti svijeta - naime, poslove za matematičare."
Mislim da ste u pravu. O tome se samo vodi rasprava na Twitteru. Konkretno, o onome što je korisnije za znanost o podacima: proučavanje matematike ili informatike. Rekao sam nešto slično da se računarstvo ne uči, da se računarstvo poznaje (studirate fiziku, ekonomiju ili matematiku). Engleski učimo kako bismo komunicirali s trećim stranama (ljudima), a informatiku učimo kako bismo na netrivijalan način komunicirali s onim strojevima s kojima komuniciramo toliko sati dnevno.
Kao matematičar naučen sam ostati na teoretskoj strani stvari. Ali s vremenom se počinje cijeniti praktičnost stvari. Da biste to učinili, za izvršenje su vam potrebna računala. I znati ih programirati.
2. Mislite li da bi računalno programiranje trebalo implementirati na fakultete ekonomije i poslovanja? Zašto?
Mislim da sam na to već odgovorio. Ekonomija i financije su praktične discipline. A to znači računala. I ne, Excel nije dovoljan.
3. U današnje vrijeme, mislite li da bi dobar ekonomist trebao imati osnovne pojmove programiranja?
Ne slažem se. Osnovni, temeljni? Nema šanse. Moraju biti duboki. I nije da ja tako kažem: preporučujem seriju članaka koje je na tu temu objavio Jesús Fernández Villaverde u NadaEsGratis.
4. Kao nastavnik u institucijama poput IE, EOI ili EAE, u kojim se bilješkama mijenjaju sposobnosti učenika? Primjećujete li poboljšanje ili pogoršanje?
Sve su to vrlo različite web stranice, s vrlo heterogenim studentskim profilima. Postoje programi namijenjeni "srednjim menadžerima" koji traže poslovnu viziju (ali bez prljanja ruku kodom); postoje ih za profesionalce s određenim iskustvom; drugi, više usmjereni na nedavno završene studente koji žele produbiti svoje kvantitativne vještine … A ono što me najviše iznenađuje je upravo nepromjena. Ne vidim da nove generacije, one koje su pametne telefone imale "zauvijek", nisu posebno pametnije. "Moderni" ekvivalent nespretnom kopiranju koda u Wordu je njegovo fotografiranje i dijeljenje na WhatsAppu.
Još jedna manifestacija nepromjene je da udio stvarno dobrih učenika ostaje konstantan tijekom vremena.
5. Što biste preporučili nekome tko želi započeti s programiranjem na teme povezane s gospodarstvom?
Piton. Gotovo sigurno Python. I grafika (s Pythonom). Da prati i neke blogove ljudi koji objavljuju na podtemama (unutar gospodarstva) koje ga zanimaju i pokušava se nadahnuti tim idejama da započne s prvim koracima. Početak programiranja je težak. Zato ga je prikladno kombinirati s hobijem.
6. A što se tiče softvera, koje programe preporučate za provođenje ekonometrijskih studija? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)
R i Python. I odabirući jedan za početak, rekao bih Python. Programi poput Eviews, Stata ili Matlab nemaju obilazak pa ih se može preskočiti.
7. Imate li na umu projekt kao predsjednik hispanske zajednice R?
Bivši predsjednik. Nekoliko mjeseci. Sada je zajednica R Hispano u boljim rukama. Zapravo, zajednica R Hispano organizira XI R konferenciju korisnika, koja će biti vrlo velika. Između ostalog i zato što se vraćaju u Madrid.
8. Obrazovanje iz internetskih medija još uvijek je podcijenjeno. Mislite li da će se to promijeniti? Gdje teži obrazovanju u budućnosti?
Mislim da je pogreška procjenjivati (pre- ili minus-) ono što je netko naučio ili tvrdi da je naučio (čak i sa službenim naslovom). Morate procijeniti što je netko učinio, njegov osobni portfolio. U tom smislu, neformalno obrazovanje (mrežno ili ne) dobiva vrlo važnu vrijednost: suočava se s problemom i traži načine kako ga riješiti. Neformalno obrazovanje također je od velike vrijednosti u vremenu kada se tehnologije brzo razvijaju.
Imajući to u vidu, postoje stvari koje će zauvijek ostati iste. Dobra osnova (mislim na dobar stupanj ili slično) bitna je za stvaranje konceptualnog okvira tamo gdje se uklapaju ovi više … prijelazni elementi. Opet, ovdje mi je matematika puno pomogla: mislim da znam bolje od ostalih što je zajedničko različitim tehnologijama, što zaslužuje da se sačuva i zapamti, njezini Kleenexovi aspekti (koristiti i baciti jer su predmet revizije i promjena).
9. Napokon, što se tiče vašeg profesionalnog iskustva, što biste savjetovali nekome tko se želi posvetiti podružnici poput vaše?
Ovisi gdje ste, što ste studirali, koliko imate godina. Na primjer, rekao bih mladom matematičaru: naučite dobro programirati, naučite tehnologije povezane s podacima i idite na nekoliko godina raditi u konzultantsku tvrtku koja vas izlaže raznim problemima i poslovima. Zamolio bih nekoga s više iskustva da iskreno razmotri gdje im je najteže (u programiranju? Na matematičkoj i / ili statističkoj osnovi?) I da usmjeri svoje napore u tom smjeru (možda internetskim treningom, dobrim knjigama, osobnim izazovi itd.).
10. Možete li pokazati primjer što programiranje može učiniti u svakodnevnom životu?
Obično na Twitter stavljam veze do znatiželjnih stvari koje imaju ljudi s više vremena od mene. Ponekad se zabavite primjerom poput ovog koji ću sada pokazati. Koji, uz to, imaju tendenciju da postanu mikroviralizirani (viralizirani u mom mikro-svijetu, hajde). Ali oni su obično najmanje praktična vrsta primjene. Oni koji zaista vrijede su drugi mnogo dosadniji i beskrajno manje razmetljivi. Međutim, primjer je simulacija pogotka u službenoj utakmici.
Nogometne animacije s R https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM
- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1. travnja 2019