Regresijska analiza je često korišten alat u statistici. Što omogućuje istraživanje odnosa između različitih kvantitativnih varijabli. To, formuliranjem matematičkih jednadžbi.
Gledano na drugi način, navedena analiza je postupak ili model koji analizira vezu između ovisne varijable i jedne ili više neovisnih varijabli. Tako se iz ove studije nalazi matematički odnos.
Zahvaljujući procesima regresije moguće je razumjeti kako na ovisnu varijablu utječu promjene ostalih čimbenika.
Primjene regresijske analize
Jedna od glavnih primjena regresijske analize je projekcija s različitim scenarijima. To, uzimajući u obzir stupanj utjecaja (u statistikama je to poznat kao korelacija) na ovisnu varijablu.
Odnosno, cilj je analize izgraditi funkciju koja omogućuje procjenu buduće vrijednosti istraživane varijable.
S druge točke gledišta, regresija omogućuje izračunavanje uvjetnog (prosječnog) očekivanja. U tu svrhu uzimaju se vrijednosti neovisnih varijabli kako su zadane.
Treba napomenuti da kada se uzme u obzir samo jedna neovisna varijabla, govorimo o jednostavnoj linearnoj regresiji. S druge strane, ako se uključi više čimbenika, to bi bila višestruka linearna regresija.
Regresijska analiza ima primjene u svakodnevnom životu. To, na primjer, iz proučavanja prometnih nesreća na određenom zemljopisnom području da bi se provjerilo preporučuje li se nastavni plan i program prema stopi napuštanja škole.
Kritika regresijske analize
Uobičajena kritika ove vrste modela matematičkog predviđanja je da nije optimalan, jer nastoji miješati korelaciju s uzročno-posljedičnom povezanošću.
To znači da se, na primjer, može uspostaviti matematički odnos između gospodarskog rasta i učestalosti padalina u zemlji. Međutim, ako ne postoji teoretski temelj koji povezuje ove varijable, studija je irelevantna jer je lažna veza.
Primjer regresijske analize
Pogledajmo vrlo jednostavan primjer regresijske analize. Pretpostavimo da tvrtka želi izračunati potražnju za određenim dobrom.
Kao neovisnu varijablu uzet ćemo cijenu proizvoda. Dakle, tvrtka na temelju svojih povijesnih podataka gradi jednadžbu poput sljedeće:
Dakle, regresijska analiza ima za cilj pronaći vrijednosti a (koeficijent linearne korelacije) i b.