Adaptivna očekivanja pretpostavka su uključena u ekonomske modele radi pojednostavljenja analize. Njegov je glavni postulat da agenti svoje projekcije temelje na povijesnim podacima.
Ovaj se pristup suprotstavlja pristupu racionalnih očekivanja gdje se pretpostavlja da ljudi koriste sve dostupne informacije prilikom formuliranja svojih procjena.
Drugim riječima, na temelju prilagodljivih očekivanja, agenti uzimaju u obzir samo prošlost. Međutim, ako su pojedinci racionalni, oni bi u svoju analizu uključili i događaje najavljene za budućnost, na primjer, ako Vlada naredi da mjera stupi na snagu od sljedeće godine.
Porijeklo adaptivnih očekivanja
Podrijetlo prilagodljivih očekivanja je 1956. Te je godine Philip Cagan predložio model gdje potrošači procjenjuju inflaciju na temelju povijesnih podataka.
To je predstavljalo napredak u odnosu na egzogena očekivanja. Prema ovoj hipotezi, agenti formuliraju svoje projekcije isključivo na temelju vanjskih varijabli, nevezano za osobna iskustva svakog korisnika.
Međutim, s pristupom prilagodljivih očekivanja uveden je ključni koncept: Agenti uče na svojim pogreškama, kao što ćemo objasniti u nastavku.
Adaptivna očekivanja kao ishod učenja
Prilagodljiva očekivanja mogu se matematički izraziti kao rezultat procesa učenja. Dakle, očekivana vrijednost varijable gradi se na temelju pogrešaka napravljenih u prošlosti prilikom njezinog projektiranja, kao što možemo vidjeti u sljedećoj formuli:
Drugi način za izražavanje ove jednadžbe je sljedeći:
Iz navedenog se može protumačiti da očekivani razvoj X u budućnosti ovisi o pogrešci zabilježenoj pri procjeni njegove sadašnje vrijednosti.
Na primjer, zamislite da ćemo projicirati inflaciju za sljedeću godinu. Dakle, moramo uzeti u obzir rast cijena koji smo očekivali za ovu godinu i stvarno zabilježene podatke.
Sada, pronađimo opću formulu, s obzirom da se gore navedeno ponavlja u nekoliko razdoblja:
Zatim u prvoj jednadžbi zamjenjujemo:
U prethodnoj jednadžbi, što su povijesni podaci varijable stariji, to će ona imati manju težinu u procjeni. To je zato što je lambda koeficijent manji od 1.
Prednosti i nedostaci adaptivnih očekivanja
Među prednostima adaptivnih očekivanja su:
- Oni se lako mogu uvesti u ekonometrijske modele.
- Opravdani su u određenim kontekstima, na primjer zbog inflacije. Moguće je da, suočeni s kontinuiranim rastom cijena u prošlosti, korisnici očekuju da će se to nastaviti.
- Oni su dosljedni u smislu da se iskustva udaljena u vremenu smatraju manje bitnima za projekcije.
Međutim, postoje i neke nedostatke ove teorije:
- Nije realno ako uzmemo u obzir da postoje ljudi koji znaju buduće učinke određenih događaja. Na primjer, zamislite da vlada najavljuje ekspanzivnu monetarnu politiku. Dakle, analitičari očekuju da što je veća privatna potrošnja, to je veća inflacija, bez obzira na to što se dogodilo u prošlosti.
- Prilagodljiva očekivanja pretpostavljaju da se za projiciranje, na primjer, inflacije, koriste samo prošli podaci o promjenama cijena. Međutim, u stvarnosti agenti također imaju informacije o drugim srodnim varijablama.
