Sustavno uzorkovanje je ono u kojem se element bira slučajnim odabirom, a za odabir ostatka uzorka koriste se redoviti intervali na temelju numeričke vrijednosti.
Slučajnim uzorkovanjem, dakle, radimo na brojanju elemenata populacije kako bismo odabrali one koje želimo proučavati. Za razliku od drugih, poput stratificiranih, mi ne stvaramo homogene skupine; umjesto toga koristimo zadanu vrijednost za brojanje.
Slojevito uzorkovanjeOdabrani elementi imat će visok stupanj heterogenosti.
Zašto se vrši sustavno uzorkovanje?
Ova vrsta uzorkovanja vrlo je korisna u određenim okolnostima.
Pa, da vidimo, za ovo, njegove prednosti i nedostatke:
- Prije svega, metoda odabira je jednostavna, ne zahtijeva nikakvu pripremu. Isti sustav, korišten u drugim slučajnim uzorcima, omogućuje nam odabir prvog slučaja. Odavde morate samo računati, kao što ćemo vidjeti u primjeru.
- S druge strane, eliminira mogućnost autokorelacije, koja se može pojaviti u drugim vrstama uzorkovanja. To je problem za istraživača, jer dvije korelirane varijable mogu mjeriti istu stvar.
- Među njegovim nedostacima možemo istaknuti da, za razliku od jednostavnog, vjerojatnost odabira pojedinca nije jednaka u svim slučajevima. Uz to, može povećati varijabilnost odabranog uzorka.
Koraci za sustavno uzorkovanje
Koraci za to slični su u bilo kojem slučajnom uzorkovanju. Iznad svega, moramo uzeti u obzir ono što želimo i na što ćemo računati.
- Odaberite grad: Prvo, morate odabrati populaciju. Ovo je bitan korak pri istraživanju teme. Moramo znati kome ili na što će naša analiza biti usmjerena.
- Veličina uzorka: Nakon što smo izveli prvi korak, vrijeme je da odlučimo o veličini uzorka. Postoje različite formule za izračunavanje, uzimajući u obzir je li populacija konačna ili ne.
- Intervali: Nakon što dobijemo uzorak, dijelimo populaciju s njim i zaokružujemo broj koji izlazi ako ima decimale. Taj se broj naziva interval uzorkovanja.
- Dakle, sve prethodno učinjeno, počinjemo brojati. Slučajno odabiremo prvi slučaj i, od toga, dodamo prethodni broj. To je jednostavan postupak, kao što ćemo vidjeti na primjeru.
Primjer sustavnog uzorkovanja
Zamislite studiju u kojoj želimo izmjeriti razinu žive u lososu s određenog mjesta. Vrijednosti su fiktivne za ovaj primjer. Odlučili smo napraviti sustavno uzorkovanje. Prvi korak bit će podijeliti populaciju s minimalnom vrijednošću uzorka koju želimo, a u ovom slučaju pretpostavljamo da je pet.
Ovo bi bio interval uzorkovanja:
Sustavno uzorkovanje predstavlja jednostavan postupak. Prvo odabiremo jedan od podataka, koristeći to mogućnost slučajnih brojeva iz proračunske tablice.
Jednom kad ih dobijemo, naređujemo ih od najviše do najniže ili obrnuto. Moramo znati da se oni u stvarnosti samo premještaju, a mi odabiremo prvu.
Na kraju, brojimo od pet do pet i na taj način dobivamo kakav će biti uzorak.