Ispitivanje hipoteze vrsta je modela koji se koristi u statističkim zaključcima čiji je cilj provjeriti je li procjena prilagođena vrijednostima populacije. Manje apstraktnim riječima, cilj metoda ispitivanja hipoteza je provjeriti odgovara li procjena stvarnosti na 'pouzdan' način.
Pretpostavke se nazivaju parametarskim hipotezama. Odnosno, uspostavlja se kriterij odluke. Ako se s tim uvjetom prihvati referentna hipoteza, tada možemo s izvjesnom vjerojatnošću potvrditi da procjena može biti vrlo blizu pretpostavljene stvarne vrijednosti.
U svim ispitivanjima hipoteza postoje dvije pretpostavke. Nulta hipoteza (H0) koja uključuje ideju da varijabla ima unaprijed određenu vrijednost i alternativna hipoteza (H1), koja je prihvaćena kada se odbije nulta hipoteza (H0).
Primjer ispitivanja hipoteza
Nastavljajući s prethodnim rezultatima.
- Utakmica A: 32%
- Stranka B: 51%
- Stranka C: 17%
Ispitivanje hipoteze da A ima razinu povjerenja od 32% do 95%.
- H0: Nema 32% glasova s 95% vjerojatnosti
- H1: Has ima 32% glasova s 95% vjerojatnosti
U slučaju da možemo odbiti nultu hipotezu (H0), možemo potvrditi alternativnu hipotezu. Drugim riječima, u ovom scenariju moglo bi se osigurati da stranka A ima 32% glasova s 95% vjerojatnosti.