Ovisnost o vremenu karakteristika je mnogih podataka vremenskih serija koja ukazuju na to da prošlost utječe na budućnost.
Drugim riječima, vrijednost varijable prikupljene ove godine uvelike će ovisiti o vrijednosti podataka za spomenutu varijablu prošle godine. Ovisnost o vremenu karakteristika je koja se uzima u obzir u ekonometrijskim studijama. U nekim slučajevima možete poboljšati procjene. Međutim, ako se analizira pogrešno, to može dovesti do velikih pogrešaka u procjeni.
Naravno, vremenska ovisnost ne utječe jednako na sve podatke vremenskih serija. Postoje četiri glavne vrste vremenskih serija. Ove su četiri glavne vrste sažete u sljedećoj tablici:
Tip na koji oni obično utječu su tip 2 i 4. To jest, kada se srednja vrijednost povećava ili smanjuje (nije konstantna). Drugim riječima, kada je varijabla u trendu rasta ili pada. Međutim, vremenska ovisnost također može utjecati na tip 3. Vrlo rijetko će utjecati na tip 4.
Obrazloženje je jednostavno. Tip 4 nije promijenjen vremenskom ovisnošću, jer bez obzira na vrijeme koje prolazi, serija će se vrtjeti oko nekoliko ograničenja. Ono što se dogodilo u prošlosti ne služi za predviđanje budućnosti.
Primjeri vremenske ovisnosti
Ovisnost o vremenu definira činjenicu da podaci koje trenutno prikupljamo ovise o prošlom razvoju. Primjerice, trenutna vrijednost bruto domaćeg proizvoda (BDP), između ostalog, ovisi o prošloj vrijednosti. Ako je prošle godine imao vrijednost od 100 milijuna, ove će godine najviše oscilirati između 90 i 110. I govorili bismo o vrlo velikom rasponu varijacija. U svakom slučaju, vrijednost neće ići od 100 do 10 milijuna. Sljedeći grafikon prikazuje razvoj BDP-a zemlje tijekom 40 godina.
Još jedan vrlo jednostavan primjer mogu biti dionice tvrtke kojom se javno trguje. Ako je jučer svaka dionica imala vrijednost od 5 eura, uobičajena stvar je da je danas njezina cijena između 4,5 i 5,5 eura. I, ponavljamo, govorimo o vrlo širokom rasponu varijacija. Ono što bi bilo vrlo rijetko je da to ide od 5 do 10 eura dnevno ili od 5 eura do 1 eura. Odnosno, vrlo je malo vjerojatno. Sljedeći graf prikazuje razvoj udjela tijekom 5 godina.
Kao zaključak možemo reći da mnogi podaci o vremenskim nizovima ekonomskih varijabli predstavljaju vremensku ovisnost. To što predstavljaju vremensku ovisnost nije ni loše ni dobro, samo je drugačije. Dakle, tu razliku moramo riješiti odgovarajućim tehnikama.