Lažni odnos odnosi se na pojavu u kojoj postoji uzročno-posljedična veza između varijabli, dok ona u stvarnosti ne postoji.
U brojnim se prilikama čini da postoje uzročno-posljedične veze između varijabli, a zapravo ih nema. Ova prividna veza može se dogoditi kojim slučajem. Brojni su slučajevi u kojima je koeficijent korelacije između varijabli značajan i među njima ne postoji uzročno-posljedična veza. Odnosno, očito jedna varijabla uzrokuje drugu, iako s njom nemaju nikakve veze.
Primjer lažne veze
Primjer lažnog odnosa može biti odnos između visine djece od 12 do 18 godina i znanja iz matematike.
Kako djeca stare, postaju sve viša. Kako djeca također stare, napreduju tijekom godine učeći više matematike i sposobni rješavati složenije probleme. Pretpostavimo da prikupimo statistički uzorak djece između 12 i 18 godina.
Mogli smo vidjeti da su s porastom visine (stariji) sposobni rješavati složenije matematičke zadatke, ali uzrokuje li visina kod ove djece više matematike? Očito ne. To je zbog treće varijable koja se naziva "confounder" ili "hidden varijabla". U ovom je slučaju skrivena varijabla intelektualni kapacitet.
Kako djeca stare, njihov se intelektualni kapacitet povećava i poboljšavaju numeričke vještine. Ta su djeca sposobna rješavati sve složenije probleme za koje nisu bila sposobna dok su bila mlađa. S obzirom na to da kako odrastaju i razvijaju svoje intelektualne sposobnosti, postaju sve viši, može se činiti da postoji uzročno-posljedična veza između visine djece i njihovih matematičkih vještina. To je jednostavno slučajnost, jer biti viši ili niži ne znači imati veće matematičke sposobnosti. Dakle, jedna varijabla ne uzrokuje niti objašnjava drugu.
Razlika između korelacije i uzročnosti
Primjeri poput ovog skovali su frazu "korelacija ne podrazumijeva uzročnost". Pogledajte razliku između korelacije i uzročnosti.
Morate biti oprezni i primijeniti logiku. Može se dogoditi da se pri predstavljanju različitih varijabli na grafikonima čini da su međusobno povezane. Međutim, stvarnost je takva da smo suočeni s lažnom vezom. Ovisno o vrsti grafa koji koristimo i skali koju primjenjujemo, možemo pronaći očito vrlo uvjerljive odnose. Stoga, kada se traži uzročno-posljedična veza između varijabli, grafički prikaz i jednostavni izračuni nisu dovoljni.