Potrošačka ploča tehnika je istraživanja tržišta koja omogućuje poznavanje kupovnih navika reprezentativnog uzorka stanovništva (nazvanih panelisti) korištenjem kvantitativnih statističkih tehnika za analizu.
Stoga je to mjesto na kojem se niz ljudi, praktički, sastaje kako bi ispunio neke upitnike. Ti se podaci analiziraju kroz deskriptivnu i inferencijalnu statistiku.
Cilj je steći znanje o motivacijama kupca za kupnju, što, između ostalog, pomaže tvrtki da donosi marketinške odluke.
Zašto je korisnička ploča za korisnike korisna
Tvrtke koje te podatke kupuju od specijaliziranih instituta ostvaruju niz dobiti. Prvo i najvažnije, sveobuhvatne i provjerene informacije o vašim kupovnim navikama, pružajući podatke o različitim varijablama.
S druge strane, to je reprezentativni uzorak populacije koji se obnavlja na panelu. Osim toga, dostupan je povremeno i na taj se način može proučavati razvoj ovih varijabli tijekom vremena.
Iz tih razloga koriste ih mnoge tvrtke. Od marki koje pripadaju velikim tvrtkama, do (i sve više) malih i srednjih tvrtki. Osim toga, gore spomenuta obnova omogućuje povremeno osvježavanje uzorka i izbjegava pristranost. Obično se procjenjuje odbacivanje panelista između 10% i 15% godišnje.
Koje podatke pružaju i koji su njihovi alati?
Ovi paneli pružaju potrošačke podatke i namjeru kupnje, uz njihov jasan pristanak. Među njima i one povezane s aspektima poput sociodemografskih varijabli (dob, spol …). S druge strane, drugi poput onoga što troše na pojedinu vrstu proizvoda ili koliko ih često kupuju. Također pruža informacije od interesa za razvoj tih namjera tijekom vremena, omogućujući predviđanje trendova.
No, uz to, za provođenje ovih analiza, potrošački panel koristi niz statističkih alata, među kojima bi bili sljedeći:
- SWOT ili SWOT analiza. To omogućuje poznavanje unutarnjih snaga i slabosti, kao i vanjskih prijetnji i prilika.
- Deskriptivne analize. Oni pomažu u segmentiranju kupaca i tržišta. Izračunavaju se prosjeci, odstupanja, mjere oblika ili zaokretne tablice.
- Vremenska serija. Oni omogućuju promatranje aspekata poput trenda ili sezonalnosti. Ukratko, varijacije dijela podataka, na primjer kupnja proizvoda, s vremenom.
- Inferencijalne analize. Budući da su reprezentativni uzorci populacije, takozvani statistički zaključak može se poboljšati. Uz to se zaključci uzorka ekstrapoliraju na navedenu populaciju. Među njima su testovi hipoteza, intervali povjerenja ili procjene uzoraka i populacije.
Sve ove informacije omogućuju tvrtkama da donose odluke o marketinškom miksu. Na taj se način mogu uspostaviti reklamne kampanje, poput takozvanog programskog oglašavanja segmentiranog po profilu kupca. Ovaj je oblik promocije vrlo čest, jer nastoji izbjeći negativno razmatranje takvog oglašavanja nudeći individualizirane oglase.
Dva primjera potrošačke ploče
Pokazat ćemo, za kraj, dva primjera potrošačke ploče. U njima se promatra sve gore spomenuto:
- Nielsen México, konzultantska tvrtka koja nudi panel s više od 6000 kućanstava. Oni imaju dogovore s panelistima kako bi mogli provjeriti jesu li ti proizvodi testirani. Uz to, oni koriste napredne tehnike, poput neuroznanosti, za analizu podataka.
- Drugi primjer je DYMPANEL. Ima stvarno cool ploče. O potrošnji vozila (napravljenih na benzinskim crpkama), također ostalim kupnjama za bebe, jednu od žena (s više od 5500 članova) ili pojedinačnu kupnju.