Dihotomna varijabla je ona koja može imati samo dvije vrijednosti. Te su vrijednosti obično nula kao odsutnost ili jedna kao prisutnost.
Stoga smo suočeni s varijablom koja nam omogućuje da znamo prisutnost (jedna) ili odsutnost (nula) pojave ili karakteristike. Osim toga, kvalitativan je i kategoričan, što znači da izražava kvalitetu, istovremeno dopuštajući da se slučajevi grupiraju u kategorije.
Imajte na umu da ćemo uvijek imati samo dvije skupine, pa otuda i naziv dihotoman.
Razlika između dihotomne i kontinuirane varijable
Temeljna razlika između dihotomne varijable i kontinuirane varijable je u tome što prva predstavlja kategorije, a druga mjeri. Međutim, kontinual se može dihotomizirati, ova karakteristika je vrlo korisna u određenim prilikama. Da biste to učinili, samo morate odlučiti koje će vrijednosti predstavljati nulu, a koje jedna.
Ova tehnika varijabilne pretvorbe omogućuje jednostavnije proučavanje nekih pojava. S druge strane, dolazi do gubitka informacija koje moramo uzeti u obzir. Ako odlučimo da je visok onaj koji prelazi 1,75 metara, a ostatak nizak, nećemo uzimati u obzir srednje visine. Ovisno o tome što tražimo, može nadoknaditi dihotomizaciju.
Regresija na dihotomne varijable
Linearna regresija način je povezivanja dviju varijabli.
U ovom slučaju, jedno je neovisno, predstavljeno s "x", a drugo je zavisno ili "y".
Prva objašnjava ponašanje druge kroz parametar, koji je pozitivan ili negativan broj. Međutim, logistička regresija, koja proučava dihotomne varijable, ponešto je drugačija.
Dalje, da vidimo njegovu formulu.
U ovom slučaju imamo vjerojatnost «p» da se događaj dogodi u funkciji određenih varijabli, predstavljenih u (F (Y).
Broj "e" podignut na drugi može se dobiti pomoću znanstvenog kalkulatora.
Funkcija F (y) je pak linearna jednadžba.
Koristili smo najjednostavnije s konstantom (alfa) i parametrom (beta).
Primjeri dihotomnih varijabli
Da vidimo, za kraj, neke primjere korištene u znanstvenoj metodi, i dihotomne i kontinuirano modificirane varijable.
- Čest primjer je spol. U ovom bismo slučaju nulu mogli koristiti za označavanje muškog i ženskog roda.
- Vjerojatnost oboljenja na temelju testa, koji je ljestvica. Može se dihotomizirati s obzirom na to da ste zaraženi (jedan) od vrijednosti, a niste (nula) u suprotnom.
- Sljedeći bi primjer bio rezultat protivljenja. U ovom slučaju ocjena nije najvažnija, već prolazna (jedna) ili neuspješna (nula).
- Napokon, možemo razgovarati o određenoj visini za ulazak u sigurnosne snage. Iako je kontinuirano, od njega se može napraviti dihotomna varijabla. S visine, ako je sretnete bila bi jedna, a ako je ne biste zadovoljili, bila bi nula.
