Analiza varijance ili ANOVA (analiza varijance) su tehnike multivarijantne analize ovisnosti koje se koriste za utvrđivanje postoje li značajne razlike između sredstava tri ili više populacijskih skupina.
Stoga ćemo ovom analizom otkriti postoje li razlike između određenih skupina kada modificiramo jednu ili više karakteristika. Da bismo to saznali, koristimo vrijednost prosjeka podataka.
Njegova je uporaba vrlo česta u područjima poput ekonomije ili medicine.
Prethodne pretpostavke analize varijance
Postoji niz preduvjeta za izvođenje ANOVA-e koji bi trebali biti poznati. To su ključne da bi rezultati bili primjereni.
- Prvo, stanovništvo mora slijediti normalnu raspodjelu. Stoga imamo posla s vrstom parametarskog kontrasta, budući da su parametri populacije srednje vrijednosti i standardne devijacije poznati.
- Nadalje, korišteni uzorci moraju biti međusobno neovisni. To znači da modifikacija jednog od njih ne mora utjecati na vrijednost ostalih.
- S druge strane, varijance populacija koje se proučavaju moraju biti jednake. To se naziva homoscedastičnost.
Klasifikacija analize modela varijance
Za analizu modela varijance mogu se koristiti tri klasifikacije prikazane u nastavku:
- Model fiksnih efekata: Populacije su normalne i razlikuju se samo u vrijednosti njihovih sredstava.
- Model slučajnih efekata: U ovom slučaju podaci imaju hijerarhiju i razlike u populaciji ovise o tome.
- Model mješovitih efekata: Suočili bismo se s modelom koji je mješavina prethodna dva.
Primjer ANOVA: važni pojmovi
Postoje matematičke jednadžbe neke složenosti za izvođenje ANOVA-e. Međutim, na Economy-Wiki.com odlučujemo se za jednostavnu ekonomiju, pa ćemo, koristeći prednosti tehnologije, pokazati kako se to može učiniti u proračunskoj tablici.
Zamislimo da želimo znati postoje li značajne razlike između čitatelja Economy-Wiki.com, na temelju srodnosti njihovog stupnja s ekonomijom.
Upozorenje: Podaci koje ćemo koristiti su fiktivni.
Moramo otići na Podaci, Analiza podataka i mi ćemo odabrati analizu varijance faktora.
Čin bi bio matrica triju skupina. Možda će biti zanimljivije naknadno uključiti naslove i dati željeno oblikovanje. U našem slučaju s logotipom i plavom bojom.
Vidimo da postoje neki koncepti kao što su stupnjevi slobode i vjerojatnost ili značaj. Prva se izračunava automatski i predstavlja broj grupa minus jedan. Drugi nam govori jesu li razlike značajne ili ne.
Obično polazite od prihvaćene razine povjerenja. U ekonomiji je to obično 95% (0,95), što je povezano sa značajem od 0,05 (1-0,095). Dakle, ako je ta vjerojatnost ili p vrijednost ispod prihvaćene značajnosti, razlike su značajne.
U ovom se slučaju čini da stupanj ne utječe na broj čitatelja (značaj> 0,05). Stoga se čini da analiza varijance pokazuje da Economy-Wiki.com zanima sve, a ne samo specijalizirane čitatelje. Naravno da su to fiktivni podaci ili ne?
