Uzorkovanje klastera sastoji se od podjele populacije na skupove bez preklapanja i iscrpne. Tako da svaki od njih predstavlja svu moguću varijabilnost.
Stoga u uzorkovanju klastera stvaramo manje skupine stanovništva koje imaju sve karakteristike ove populacije.
Dakle, nakon što ih dobijemo, neke od njih možemo odabrati za uzorak i lakše ih analizirati.
Zašto izvoditi uzorkovanje klastera
Ova vrsta uzorkovanja prikladna je u određenim okolnostima u kojima je potrebno analizirati. Zapravo, drugi poput sustavnog služe za druge prigode.
Da bismo bolje upoznali koncept, pogledajmo njegove prednosti i nedostatke:
- Najprikladniji je za velika zemljopisna područja zbog svoje jednostavnosti i heterogenosti klastera.
- Mogu se koristiti veliki uzorci. To je prednost jer su klasteri spremni i trebate odabrati samo nekoliko.
- Vrlo je korisno kada želimo proučiti određene karakteristike u vrlo velikoj populaciji. Odabiremo klastere i na njima provodimo analizu. Na primjer, anketa.
- Među njegovim nedostacima možemo istaknuti da je potrebno znati detaljne podatke o populaciji. Zapravo, ove skupine to ponekad ne predstavljaju učinkovito. Nadalje, njegova je pogreška uzorkovanja obično veća od, primjerice, pogreške jednostavnog slučajnog uzorkovanja.
Koraci za izvođenje uzorkovanja klastera
Proces izvođenja uzorkovanja klastera relativno je jednostavan, iako zahtijeva određene preduvjete.
S tim u vezi, pogledajmo korake za njegovo provođenje:
- Poznavati stanovništvo. U ovom nam je slučaju potrebno puno podataka o stanovništvu. To je zato što ćemo klastere graditi na temelju tih informacija. Socio-demografske varijable poprimaju posebnu važnost.
- Odabir klastera: S druge strane, nakon što znamo odakle polazimo, moramo odlučiti kako formirati nakupine. U ovom je slučaju zemljopisni položaj jedan od najčešćih resursa.
- Odabir uzoraka: Nakon što imamo ove klastere, moramo odabrati one koji će poslužiti kao uzorak. Da bismo to učinili, možemo se poslužiti jednostavnim slučajnim uzorkovanjem ili sustavnim uzorkovanjem.
- Dvostupanjsko uzorkovanje: Postoji opcija koja se naziva dvostupanjsko uzorkovanje. To se sastoji od odabira manjeg uzorka iz samog klastera.
- Analiza: Na kraju, ovaj se uzorak analizira i, nakon što dobijemo rezultate, provjeravamo možemo li zaključiti u populaciji.
Primjer uzorkovanja klastera
Zamislimo da želimo znati učestalost duhana u stanovništvu neke zemlje. Kao što je i logično, bilo bi vrlo teško to učiniti kod svih njegovih stanovnika. Primjerice, u Meksiku, s nešto više od 126 milijuna. Stoga, na temelju prethodnih studija koje pokazuju određenu teritorijalnu homogenost, biramo samo neka područja.
Dalje, pogledajmo postupak:
- Kao što se može vidjeti, prvo proučavamo neke od relevantnih varijabli populacije.
- Ovim podacima sačinjavamo različite konglomerate.
- Zatim odabiremo one koji nas zanimaju i na njima provodimo analizu.
- Posljednji korak u uzorkovanju klastera je zaključivanje o populaciji.