Slučajno uzorkovanje postupak je koji omogućuje dobivanje uzorka od populacije na temelju određene vjerojatnosti izbora pojedinaca koji ga čine.
Stoga uz slučajno uzorkovanje predlažemo metodu izbora. Metoda koja uzima u obzir različite vjerojatnosti. To ga razlikuje od ne slučajnih metoda po tome što je subjektivnost istraživača ta koja odlučuje o odabiru uzorka.
Zauzvrat, u ovom slučaju slučaj ima značajnu ulogu; dok uklanjamo diskreciju.
Zašto koristiti nasumično uzorkovanje?
Ova vrsta uzorkovanja jedna je od najčešće korištenih u znanstvenoj metodi. Razlozi su različiti, ali najrelevantniji bi bili sljedeći:
- Prvo, jedina omogućuje potvrdnu analizu i statističko zaključivanje. Zapravo se drugi izvodi i u ne slučajnim uzorcima, ali nećemo moći potvrditi rezultate. U ovom je slučaju istraga istražna.
- S druge strane, u vezi s prethodnim odjeljkom, ova metoda smanjuje pristranost. Odnosno, posjedujući određenu (poznatu) vjerojatnost odabira određenog pojedinca iz populacije, izbjegavamo svojstvenu subjektivnost u ne slučajnom odabiru.
- Konačno, omogućuje upotrebu malih uzoraka u velikim populacijama. Naravno, postoje formule za izračunavanje tih minimalnih uzoraka s poznatim ili nepoznatim populacijama.
Kako to učiniti?
Kao i svaka tehnika koja se koristi u znanosti, i ona se provodi slijedeći postupak. To omogućuje ponavljanje eksperimenta i smanjuje pristranost i subjektivnost.
- Prvi korak, i to vrlo presudan, je odabir stanovništva. Zapravo moramo dobiti što više informacija. Iznad svega, za njegov sastav zanimaju nas određene sociodemografske varijable kao što su spol, dob ili zanimanje.
- Tada morate odabrati određeni slučajni uzorak. U sljedećem odjeljku vidjet ćemo one najrelevantnije. Odluka će ovisiti o karakteristikama populacije.
- Nakon odabira metode mora se izračunati minimalni uzorak. Da bismo to učinili, moramo uzeti u obzir znamo li veličinu populacije ili ne. Kao što smo komentirali, postoje formule za izračunavanje ove veličine uzorka.
- Na kraju nastavljamo s dobivanjem uzorka i na njemu provodimo relevantne statističke analize. Jednom kad završimo, možemo provesti test hipoteze ili druge metode zaključivanja. Cilj je ekstrapolirati rezultate na populaciju.
Vrste slučajnog uzorkovanja
Postoji nekoliko vrsta slučajnih uzoraka, ovisno o karakteristikama populacije.
Pogledajmo najrelevantnije:
- Jednostavno slučajno uzorkovanje: Jedan je od najčešće korištenih. Sastoji se od dodjeljivanja slučajnog broja populaciji i zatim, na temelju toga, odabira uzorka. Vrlo je koristan u populacijama s određenom homogenošću. Na primjer, široko se koristi u geologiji.
- Slojevito uzorkovanje: U ovom slučaju imamo posla s populacijom koja se, iako je heterogena, može razdvojiti u homogene skupine (spol, dob itd.). U svakoj se skupini provodi jednostavan slučajni uzorak. Široko se koristi u društvenim znanostima, poput psihologije.
- Uzorkovanje klastera: U ovom je slučaju cilj stvoriti niz blokova ili klastera. Oni su slučajno odabrani iz cijele populacije. U ovom slučaju unutar njih postoji heterogenost, kao i homogenost vani. Istraživanje tržišta često koristi ovo slučajno uzorkovanje.
- Sustavno uzorkovanje: U ovom se slučaju broj jedinki u populaciji dijeli s onima u uzorku koje želimo dobiti. Tada slučajno odaberemo jednu i brojimo, koristeći tu vrijednost. Odabrani će predmeti biti oni koji odgovaraju tom broju. Ova vrsta smanjuje problem autokorelacije.
Primjer slučajnog uzorkovanja
Zamislimo da želimo proučavati prosječnu visinu određenih studenata na određenom sveučilištu. Ovo su fiktivni podaci i poslužit ćemo se jednostavnim primjerom. Prethodni je korak izrada tablice u proračunskoj tablici s ukupnom populacijom i njezinim visinama.
Dakle, koristit ćemo jednostavnu metodologiju slučajnog uzorkovanja:
- S desne strane možemo umetnuti slučajni broj, kao što se vidi na slici (uključujemo formulu).
- Zatim koristimo opciju sortiranja od najviše do najniže, koja ih ne naređuje, već ih mijenja slučajnim odabirom.
- U tom slučaju odabiremo uzorak (u ovom slučaju deset) na temelju veličine izračunate za ovu vrstu slučajnog uzorkovanja.