Poslovna inteligencija - što je to, definicija i koncept

Sadržaj:

Poslovna inteligencija - što je to, definicija i koncept
Poslovna inteligencija - što je to, definicija i koncept
Anonim

Poslovna inteligencija o Poslovna inteligencija Na engleskom jeziku to je upotreba, obrada i tumačenje podataka za naknadno donošenje odluka.

Drugim riječima, podaci se pretvaraju u odluke. To dovodi do poslovne koristi iz mase podataka koji sami po sebi nemaju nikakvu važnost. Naravno, dobro pročišćeni i protumačeni, mogu biti prilika na poslovnoj razini.

Shema poslovne inteligencije

Ova strategija korištenja podataka podržana je ETL tehnikama. izdvojiti, transformirati i učitati), ili njegov ekvivalent španjolskom ETC-u (ekstrakcija, transformacija i utovar). Glavni cilj ovih tehnika je iskoristiti bilo koji skup podataka koji se može odnositi na tvrtku.

Ti se podaci mogu interno obrađivati ​​za vaša naknadna predviđanja u smislu potreba za financiranjem, od zaliha ili osoblje prema vremenima u godini, na primjer.

Podaci o tržištu također se mogu izdvojiti kako bi se predvidjeli zahtjevi tržišta ili ponude i kretanja drugih ekonomskih subjekata. Primjer za to mogu biti tvrtke koje se natječu u istom sektoru ili trendovi koji se mogu pojaviti.

Sve to čini na određeni način da spriječi buduće događaje kako bi tvrtka mogla pripremiti plan ili strategiju koja joj donosi korist i staviti je u privilegiran položaj u odnosu na druge tvrtke.

Alati poslovne inteligencije

Neki od alata posvećenih izdvajanju, obradi i pročišćavanju podataka dolaze od tvrtki poput Microsoft, Oracle, IBM ili SAP, ali oni koji su trenutno najtraženiji na tržištu rada su Tableau Y Quilkview.

Ovi alati djeluju kao vrsta interdisciplinarnog panela koji prikuplja sve vrste podataka. Iz podataka iz odjela za marketing (ROI, potrošnja na oglašavanje, cilj kupci, datumi prodaje, itd.) na podatke iz financijskog odjela (omjeri duga, poluga, tržišne kamatne stope tijekom vremena, itd.), među ostalim odjelima.

Svi se podaci prikupljaju, a cilj je uspostaviti stabilne odnose i predviđanja potrošnje, ponude, potražnje ili sklonosti kupaca prema dobi ili zemljopisnom području.

Ovi alati za obradu podataka, koji su izrazito digitalni, u načelu moraju biti popraćeni digitalnom transformacijom tvrtke. Digitalna transformacija koja omogućuje praćenje i praćenje ako ne u stvarnom vremenu, uz najmanje moguće kašnjenje.