Operacijsko istraživanje grana je matematike koja koristi modeliranje, statističku analizu i algoritme za donošenje operativnih odluka.
Operacijsko istraživanje poznato je i kao znanost upravljanja, jer postaje znanost koja pomaže tvrtki u donošenju važnih odluka.
Svakako, svaka tvrtka mora kontinuirano donositi odluke, tako da operativno istraživanje pomaže u donošenju odluka u svim administrativnim procesima. Unutar tih procesa mogu nam pomoći u planiranju, organizaciji, integraciji, usmjeravanju i kontroli svih svojih zadataka i aktivnosti.
Uz to, smatra se znanošću jer primjenjuje znanstvenu metodu i matematičke modele. Pomoću nje mogu se riješiti složeni problemi koji utječu na organizaciju. Koristi se u upravnom odlučivanju uzimajući varijable koje mogu biti značajne za predviđanje i usporedbu rezultata, odluka, strategija i provedenih kontrola.
Podrijetlo operativnog istraživanja
Za početak započinje u prvom desetljeću dvadesetog stoljeća, vrhunac njegovog razvoja događa se nakon Drugog svjetskog rata. Budući da se u to vrijeme tražilo rješenje problema s kojima se suočava vojni sustav. Iznad svega, usredotočili su se na rješavanje problema ulaza i izlaza. Odnosno, očekivalo se da se ulazi na minimum i maksimiziraju izlazi.
Općenito, industrije masovne proizvodnje postigle su velik poticaj i djelovale su pod fordizmom. Iako je tržište imalo vrlo visoku potražnju, počeli su primjenjivati niz matematičkih tehnika koje su pomogle u rješavanju problema i ograničenja koja su utjecala na tvrtke. Ono što je imalo veliko prihvaćanje, posebno na ekonomskom polju, uzrokujući njegovu široku difuziju.
Jednostavna metoda
Slično tome, prve primjene operativnih istraživanja bile su generiranje taktika i strategija tijekom Drugog svjetskog rata. Do 1950. simplex metoda uvedena je u vladu, industriju i poslovanje. U potrazi za rješavanjem problema linearnog programiranja.
Zapravo je simplex metodu stvorio George Dantzig 1947. godine i primjenjivao se na općenit i univerzalan način sve do 1980. Budući da su se u to vrijeme pojavila računala.
Od tog trenutka tvrtke koriste operativna istraživanja za rješavanje problema optimizacije resursa i problema na radnom mjestu. Drugim riječima, primjenjuju znanstvene metode, postupke i matematičke tehnike. Statistička analiza može se koristiti i za promatranje područja ili funkcija koja mogu biti problematična, analizu strategija i predlaganje rješenja.
Glavne primjene operacijskog istraživanja
Neke od glavnih primjena operativnog istraživanja uključuju:
1. Ljudski resursi
U svakom slučaju, može se koristiti za uočavanje utjecaja procesa automatizacije i smanjenja troškova u procesu zapošljavanja osoblja, dodjeljivanja zadataka i funkcija osoblju. Kao i korištenje poticaja za proizvodni proces.
2. Tržište i postupak distribucije
Također kada se tvrtka nada razviti i predstaviti novi proizvod na tržištu. Ili napravite prognoze na zahtjev, mjesto distribucijskih centara i analizirajte konkurentsku situaciju.
3. Proizvodni proces
Naravno, koristi se u procesu planiranja i kontroli proizvodnje. Kombinacija proizvodnih čimbenika, mjesta i veličine proizvodnog pogona. Na isti način za kontrolu kvalitete.
4. Kupnja materijala
Koristi se za određivanje potrebnih količina materijala. Primjeri toga su izvori opskrbe i supstitucije inputa, zamjena opreme i strojeva, fiksni i promjenjivi troškovi.
5. Računovodstvo i financije
Uz to se koristi za analizu potrebnog kapitala. Uzimajući u obzir alternativna ulaganja, analizu novčanog toka, postupanje s potraživanjima i sigurnost podataka.
Da zaključimo, možemo potvrditi da operativno istraživanje omogućuje tvrtkama donošenje odluka uzimajući u obzir resurse koje imaju, u svrhu minimiziranja troškova ili maksimiziranja prihoda. Koristi se za donošenje upravljačkih i administrativnih odluka relevantnih za tvrtku pomoću znanstvene metode za rješavanje problema.