Procjena parametara je metoda koja se sastoji od dodjeljivanja vrijednosti parametru ili skupu parametara koji karakteriziraju ispitivano polje. Matematička formula koja ga određuje naziva se procjeniteljem.
Budući da je procjena, postoji određena pogreška. Iako procjenitelj ima sva optimalna svojstva. Ma koliko mala bila, uvijek će se dogoditi pogreška.
Stoga se za dobivanje procjena prilagođenih toj stvarnosti kreiraju intervali povjerenja. Odnosno, rasponi između kojih se ove vrijednosti procjenjuju s određenim stupnjem pouzdanosti. Stupanj pouzdanosti (pouzdanosti) može se mijenjati. Što je veći stupanj pouzdanosti, interval je veći. Naravno, što manje početne procjene ima pogreške, interval povjerenja će biti uži.
Primjer procjene parametara
Želimo informacije o rezultatu općih izbora i pokušavamo predvidjeti koliki će postotak glasova imati svaka politička stranka. Nakon korištenja relevantnih tehnika dobivaju se sljedeći rezultati:
- Utakmica A: 32%
- Stranka B: 51%
- Stranka C: 17%
Međutim, svjesni smo da je to procjena. Dakle, pomoću odgovarajućih formula utvrđujemo intervale pouzdanosti od 95%.
- Utakmica A: (30 - 34)%
- Stranka B: (47 - 53)%
- Stranka C: (15-19)%
Nakon dobivenih rezultata može se protumačiti da postoji 95% vjerojatnosti da su rezultati političkih stranaka u tom rasponu. Unatoč tome, postoji 5% šanse da rezultati budu izvan tog raspona.
