Model konačnih raspodijeljenih kašnjenja

Konačno raspodijeljeni model zaostajanja je ekonometrijski model koji se koristi za vremenske serije u kojem jedna ili više objašnjavajućih varijabli mogu imati učinke na ovisnu varijablu nakon jednog ili više razdoblja.

Kao i svaki ekonometrijski model, konačni distribuirani model zaostajanja sastojat će se od objašnjene ili ovisne varijable i jedne ili više objašnjavajućih varijabli. Odnosno, ima matematički oblik takav da:

Kako možemo provjeriti, model ima isti matematički aspekt kao i osnovni ekonometrijski model. Postoje dvije razlike. Prvo je da se na dnu pojavljuje malo slovo 't'. Ovo pismo naziva se indeksom i odnosi se na vrijeme. Pojavljuje se kad radimo s podacima vremenskih serija. Sa druge strane, druga je razlika što jedna od varijabli dovodi do slova 't' popraćenog minusom 1. Što znači minus 1? Minus 1 je ono što se naziva kašnjenjem.

Pojam kašnjenja

Kašnjenje se odnosi na nešto iz prošlosti. To se događa s odgođenim učinkom. Suprotno je neposrednom ili suvremenom učinku.

Ovaj odgođeni učinak može se pojaviti nakon jednog ili više razdoblja. Nadalje, iako u početnom primjeru samo jedna varijabla ima zaostajanja, posebno zaostajanje, zaostajanje može biti prisutno u više objašnjenih varijabli. Još jedan detalj vrijedan pažnje jest da može doći do kašnjenja (t-1) ili više (na primjer, t-3).

Tumačenje modela konačnih distribuiranih zaostataka

Jedna od temeljnih pojedinosti ove vrste ekonometrijskih modela je njihova ispravna interpretacija. Iako ih ne znamo izračunati, ako ih znamo protumačiti, možemo razumjeti mnoge ekonomske studije. Da bismo naučili kako ih interpretirati, predložit ćemo sljedeći osnovni model:

Kao i svi ekonometrijski modeli, ovaj model sadrži sljedeće varijable:

Y: To je objašnjena varijabla. To može biti bilo koja ekonomska varijabla koju namjeravamo predvidjeti, procijeniti ili objasniti.

Nula beta: To je konstantan pojam u jednadžbi, nema ekonomsko značenje. Uključivanje u jednadžbu je iz matematičkih razloga.

Beta jedan: To je koeficijent čija vrijednost objašnjava odnos objašnjene varijable x1 na objašnjenoj varijabli Y u trenutku t.

X1: Jedna je od varijabli koja ima za cilj objasniti ponašanje varijable Y.

Beta dva: To je koeficijent čija vrijednost objašnjava odnos koji postoji između objašnjene varijable x1 u prethodnom razdoblju (t-1) i fluktuacije varijable Y.

X2: To je druga varijabla koja pokušava objasniti ponašanje Y.

Beta tri: To je koeficijent čija vrijednost objašnjava odnos koji postoji između objašnjene varijable x2 i varijabla Y.

Indeks 't': odnosi se na vrijeme. Taj bi indeks mogao poprimiti vrijednosti određene godine ili određenog mjeseca.

Iako smo u ovaj osnovni model uključili samo zaostajanje u objašnjenoj varijabli x1, mogli smo uključiti više objašnjavajućih varijabli s više kašnjenja. Na kraju članka vidjet ćemo primjere moguće ove vrste.

Konačni distribuirani tipovi modela odgode

Unutar modela konačnih distribuiranih kašnjenja možemo pronaći dvije glavne vrste:

  • Konačno raspodijeljeni model kašnjenja reda «q»: Oni su oni koje smo do sada vidjeli. Narudžba se odnosi na maksimalno kašnjenje modela. Na primjer, model koji predstavlja najviše 3 zaostajanja u bilo kojoj od svojih objašnjavajućih varijabli kaže se da je reda 3.

Možemo uvesti onoliko kašnjenja koliko želimo, uzastopna ili ne, u jednu ili više objašnjavajućih varijabli. Redoslijed će uvijek biti određen prema maksimalnom kašnjenju. U gore navedenom slučaju, 3.

  • Odgođeni endogeni model: Zaostali endogeni model je onaj u kojem je barem jedna od objašnjavajućih varijabli objašnjena varijabla s zaostalim učinkom. Na primjer, zamislite da BDP želimo objasniti u modelu. Pored ostalih objašnjavajućih varijabli, da bi se model endogeno odgodio, model mora imati i objašnjenu varijablu koja je varijabla BDP-a prije jednog ili više razdoblja.

Da bi se model mogao smatrati odgođenim endogenim, dovoljno je da se objasni da je varijabla objašnjiva s barem jednim razdobljem kašnjenja. U našem slučaju, osim što ispunjavamo taj uvjet, imamo i kašnjenje u varijabli x1. Prethodno navedeno ne uklanja općenitost.

Ukratko, odgođeni endogeni model model je konačnih distribuiranih zaostajanja s posebnošću da se objašnjena varijabla, u našem slučaju bruto domaći proizvod (BDP), pojavljuje kao objašnjenje. I također, čini se s barem kašnjenjem.