Hoćemo li ikad čuti: «Kvaliteta nije isto što i količina». U ovoj izjavi nalazimo glavnu razliku između kvalitativne i kvantitativne, koja se odnose na kvalitetu (kvalitativnu), odnosno količinu (kvantitativnu).
Drugim riječima, kada govorimo o "kvalitativnom" konceptu, prema Kraljevskoj španjolskoj akademiji (RAE), govorimo o kvaliteti ili povezanoj s kakvoćom. U studiji bi kvalitativna analiza bila više povezana s subjektivnijom analizom koja se temelji na varijablama koje se na određeni način ne mogu točno izmjeriti. Odnosno brojčano.
S druge strane, kada govorimo o «kvantitativnom» konceptu, također prema RAE, govorimo o količini ili nečemu što je povezano s količinom. U studiji, analiza varijabli koje se mogu numerički izmjeriti.
Dakle, ukratko, govorimo o dva suprotna koncepta. Dok se jedan usredotočuje na kvalitete i kvalitetu, drugi se odnosi na količinu. Iz tog će se razloga u studiji kvalitativna analiza usredotočiti na kvalitete predstavljene objektom istraživanja, dok će se kvantitativna analiza usmjeriti na mjerljive varijable koje se mogu numerički izraziti.
Stoga, da bismo je bolje razumjeli, pogledajmo razliku između kvalitativne i kvantitativne, kao i glavne razlike između svake od ovih metoda analize.
Razlika između kvalitativnog i kvantitativnog
Pa, pogledajmo njihove glavne razlike:
Kvalitativna analiza
Kvalitativna analiza usredotočena je na razumijevanje pojava koje se događaju. Ali, za svoje razumijevanje koristi narativne podatke, usredotočuje se na proučavanje književnosti, kao i na posebnosti i pojedinačna iskustva. Drugim riječima, fokusira se na podatke koji nisu numerički izraženi.
Među tim podacima koje prikuplja, kvalitativna analiza usredotočena je na ankete, procjene kupaca, kao i na drugu seriju metoda prikupljanja podataka koje nam nude kvalitativnu viziju predmeta istraživanja.
Kvalitativna analiza, osim što se koristi kao dopuna kvantitativnoj, koristi se i za dobivanje informacija o određenoj temi. Zahvaljujući ovoj analizi možemo izvući mnoga mišljenja i, ako su istinite, kvalitetnije informacije.
Budući da se radi o analizi koja se temelji na informacijama koje nisu izražene brojevima, govorimo o subjektivnoj analizi. Subjektivna analiza koja, uz to, obično ne koristi slučajno uzorkovanje, jer se, s obzirom na poteškoće, uzorak obično odabire.
Mjerenje se ne može standardizirati, jer ne postoje brojčani podaci koji to dopuštaju. Također, metoda prikupljanja podataka fleksibilnija je od kvantitativne metode.
Da bismo izmjerili podatke, analizirali ih i protumačili, moramo znati da ih je, za razliku od druge metode, teže analizirati. Isto tako, s obzirom na to da je riječ o mnogim podacima koje ne možemo homogenizirati, oni se moraju analizirati tijekom studije i mogli bi dovesti do kontinuiranih modifikacija do kraja. To nas, osim toga, dovodi do situacije u kojoj zaključci nisu konačni dok se cijeli postupak ne završi.
Kvantitativna analiza
Kvantitativna analiza, poput kvalitativne, usredotočuje se na razumijevanje pojava koje se događaju. Ali, za vaše razumijevanje, koristi numeričke podatke koji nam omogućuju izdvajanje podataka. Drugim riječima, temelji se na pouzdanijim mjerenjima, jer koristi metodu analize koja nam omogućuje identificiranje i kvantificiranje problema.
Stoga govorimo o podacima koji se mogu numerički izraziti. Odnosno, ankete, pokazatelji, studije, opažanja, omjeri, kao i drugi niz alata koji nam omogućuju da kažemo da govorimo o objektivnoj studiji.
Za odabir uzorka, a budući da se radi o podacima, to se može učiniti slučajnim odabirom. Odnosno, ne bismo trebali imati nikakvih preferencija, jer se podaci mogu homogenizirati na jednostavan način. To je nešto što također olakšava mjerenje problema, jer se može kvantificirati i to na standardiziran način. Istovremeno, ona također predstavlja strukturiraniju i nefleksibilniju metodu prikupljanja podataka.
Nakon što završimo studiju, zaključci imaju tendenciju da budu pouzdaniji, jer su to podaci koji su izvučeni iz ispravno primijenjenih mjernih podataka. Iako nam također omogućuje brže dobivanje zaključaka, nakon što je studija završena, zbog činjenice da se informacije, kao što smo rekli, mogu homogenizirati i ugodnije interpretirati.
Ukratko, govorimo o dva vrlo različita pristupa, ali ako se međusobno nadopunjuju, omogućuju nam provođenje prilično pouzdane studije.