Aktuarska znanost proučava financijske rizike i rizike osiguranja kroz složene matematičke modele i algoritme. Oni tumače funkcioniranje gospodarstva kroz vjerojatnost pojave određenih događaja.
Aktuari su u potpunosti upoznati s IT-om i sustavima upravljanja rizikom, kao i s varijablama uključenim u financijske modele i testove provedene u stresnim situacijama.
Modeli moraju biti realni i s vrlo visokom stopom uspjeha. Uz to, moraju se definirati oblici djelovanja, u slučaju da prognoza ne uspije, i protokoli koji omogućuju suočavanje sa složenim situacijama izvan predloženih scenarija.
Stoga su za ovu znanost bitni stalna analitika i testovi otpornosti na stres, kao i ulaganje u tehnologiju koja omogućuje pristup informacijama iz složenih mreža u kojima su modeli sastavljeni od više varijabli koje se moraju uzeti u obzir.
Evolucija aktuarske znanosti
Aktuarska znanost mora se neprestano razvijati. To, budući da se tržišni uvjeti mijenjaju s prenošenjem iskustava pretrpljenih u doba krize.
Pristup tim informacijama vrlo je težak, jer svaka financijska tvrtka razvija vlastite modele kako bi pronašla najbolje rezultate koji im omogućuju postizanje najvećih koristi.
S druge strane, modeli se moraju usredotočiti na ekonomsku stvarnost, a ne samo na temelju dokaza iz prošlosti. Stoga moraju predvidjeti moguće buduće rezultate i situacije koje se mogu dogoditi u narednim godinama kako bi se pokrili i donijeli odgovarajuće odredbe.
Nadalje, modeli moraju biti deterministički i kvantificirati opseg rizika s dobro definiranim postotcima vjerojatnosti s malim granicama pogreške.
Također treba napomenuti da je neophodno utvrditi koje su varijable bile neuspješne u prethodnim financijskim krizama da bi ih se uvrstilo u financijske modele.
Trenutno postoji velika potražnja za aktuarskim stručnjacima. To je budući da tvrtke trebaju stručnjake s velikim analitičkim vještinama. Za to su im potrebni inženjeri, matematičari, fizičari ili ekonomisti specijalizirani za grane kvantitativne ekonomije. Svi oni, s velikim znanjem u pitanjima svih vrsta analiza, posebno u izračunavanju vjerojatnosti događaja i scenarija rizika.