Uzorkovanje je postupak kojim se odabire skupina promatranja koja pripadaju nekoj populaciji. To, kako bi se provela statistička studija.
Drugim riječima, uzorkovanje je postupak kojim se uzimaju određeni pojedinci koji pripadaju populaciji koja je podvrgnuta analizi.
Uzorkovanje je neophodno zbog činjenice da populacije mogu biti prevelike i nije izvedivo (ekonomski i materijalno gledano) prikupiti podatke od svih pojedinaca.
Cilj je da uzorak bude reprezentativan. To će reći, da su njezini pokazatelji, kao što su prosječna dob, prosječni dohodak, postotak muškaraca i žena, između ostalog, jednaki ili vrlo slični onima u populaciji.
Vrste uzorkovanja
Vrste uzorkovanja mogu se razlikovati na temelju različitih kriterija. Prema tome, prema tehnici odabira podskupine, mogu se razlikovati sljedeće:
Uzorkovanje vjerojatnosti
Promatranja se odabiru na temelju slučajnosti, to jest slučajno. U ovoj kategoriji možemo pronaći:
- Jednostavno slučajno uzorkovanje: Sve osobe u populaciji imaju jednaku vjerojatnost da će biti odabrane kao dio uzorka. Ima prednosti, kao što je činjenica da ga je lako provesti putem računalnih sustava. Međutim, potreban je cjelovit popis cijele populacije, a ako je uzorak vrlo malen, odabir možda neće biti reprezentativan.
- Sustavno: Slučajno se bira promatranje i za odabir ostatka uzorka koriste se pravilni numerički intervali. Odnosno, pretpostavimo da imam 10 000 stanovnika i nasumce odaberem promatranje 600, nakon čega mogu razmotriti intervale od 30 promatranja. U ovom biste slučaju uzeli zapažanja 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 i tako dalje.
- Slojeviti slučajni: Stanovništvo je podijeljeno na slojeve, koje su skupine koje dijele zajedničke karakteristike i čak su homogenije od populacije u cjelini. Zatim se odabire uzorak, nasumično ili sustavno, unutar svakog sloja. Cilj je postići reprezentativnost svakog sloja.
- Konglomeratima ili grozdovima: Sastoji se od stvaranja skupina manjih od populacije, koje odražavaju ili dijele sve karakteristike stanovništva. Tada odabiremo jedan od klastera kao uzorak i detaljno ga analiziramo.
Uzorkovanje bez vjerojatnosti
Odabir uzorka ne ovisi o vjerojatnosti, već o odluci istraživača. Možemo razlikovati neke potkategorije:
- Metoda povjerenja u dostupne predmete: Sastoji se u tome da će istraživač obuhvatiti teme koje su mu dostupne. To, na primjer, u geografskoj točki u određeno vrijeme.
- Mišljenje ili namjerna metoda: Istraživač koristi svoju prosudbu ili kriterije kako bi odabrao tko će sudjelovati u uzorku. Drugim riječima, nastavljajući s prethodnim primjerom, istraživač je mogao prikupiti uzorak na određenom mjestu i u određeno vrijeme. Ali mogli biste, s obzirom na ciljeve istraživanja, odlučiti uključiti samo one koji su u braku i imaju 20 ili 30 godina.
- Uzročna ili slučajna: Istraživač izravno odabire pojedince koji će biti dio uzorka. Na primjer, učenicima škole. To s obzirom na to da im imate lak pristup.
- Gruda snijega: Sastoji se u tome da, nakon pronalaska prvog subjekta (ili prvih subjekata) uzorka, istraživač od njega (ili njih) zatraži pomoć kako bi identificirao druge osobe s istim karakteristikama. To je tehnika koja se koristi kada je teško pronaći određenu skupinu zbog rukovanja osjetljivim podacima, na primjer ilegalnim imigrantima.
- Na rate: Istraživač će, uzimajući u obzir sastav populacije i podijeliti po skupinama ili slojevima, izvršiti proporcionalni odabir uzorka. Na primjer, zamislite da u populaciji ima 40% osoba mlađih od 25 godina, 35% ljudi između 25 i 50 godina i 25% osoba starijih od 50 godina. Dakle, uzorak od 4.000 ljudi imao bi 1.600 ispitanika mlađih od 25 godina, 1.400 između 25 i 50 godina i 1.000 odraslih starijih od 50 godina ili više. Treba imati na umu da će pojedinci koji će pokriti svaki obrok biti odabrani nekom vjerojatnosnom metodom, odnosno bilo kojom od gore objasnjenih tehnika.
Isto tako, valja napomenuti da uzorkovanje može biti jednostavno, ako se radi samo jednom; dvostruko, kada se uhvate dva uzorka (drugi se može koristiti ako prvi ne daje konačne rezultate); ili višestruko (slično je dvostrukom, ali s više od dva uzorka).