Vrste istraživanja mogu se grupirati prema cilju kojem teže, razini dubine, načinu statističkog zaključivanja, načinu manipuliranja varijablama, vrsti podataka ili razdoblju studija.
Kao što vidimo, znanstveno istraživanje predstavlja nekoliko aspekata koje treba uzeti u obzir. Načini pristupa znanstvenoj metodi vrlo su raznoliki. Stoga bi klasifikacija mogla biti vrlo opsežna. Stoga ne možemo zaboraviti terenska istraživanja koja podatke uzimaju izravno iz svog izvora i koriste se u mnogim znanostima, uključujući i društvene.
Vrste istraživanja prema željenom cilju
U ovom je slučaju problem u tome što želimo postići. Odnosno, ako težimo teoretizirati ili analizirati određene probleme. Ovisno o odgovoru na ovo pitanje imat ćemo dva:
- Teoretska ili čista: Njegov je cilj generirati zakone ili teorije koji se mogu pobiti. Oni su podrška primijenjenih i koriste se, prije svega, matematikom.
- Primijenjeno: U ovom slučaju nastojimo, kako joj samo ime govori, moći primijeniti ga na stvarnost. Obično želimo riješiti konkretne i praktične probleme.
Vrste istraživanja prema dubini
Sada se usredotočujemo na stupanj čistoće podataka i njihove odnose. Tako nalazimo četiri vrste:
- Istraživački: Potražite pristup pitanjima koja još nisu proučena. Iako se njegova otkrića ne mogu primijeniti na općenit način, ona su polazna točka za ostalo.
- Opisni: Provodi analizu stvarnosti kroz niz parametara. Ovo istraživanje ne pita zašto se to događa i zanima ga samo ono što se događa.
- Korelacijski: Njegov je cilj pronaći korelacije između varijabli kako bi se promatralo kako jedna od njih reagira na promjene u drugoj. To je obično početni korak u bivarijantnim ili multivarijantnim regresijama. Temelji se na opisnim podacima za njegovu analizu.
- Objašnjenje: Obično započinje s istraživanjem i služi za udubljivanje u problem. Potražite uzročno-posljedične veze između varijabli kako biste znali kako, kada, gdje i zašto jedna može utjecati na drugu ili druge. Korak prije toga obično je korelacija i regresija.
Vrste istraživanja prema vrsti zaključivanja
U ovom su slučaju grupirani prema načinu donošenja zaključaka, odnosno odabrane metode:
- Deduktivno: Počinje od osnovnih premisa koje treba provjeriti i dolazi do koncepata, teorema ili zakona. Ide od općeg do određenog.
- Induktivno: Obrnuta je od prethodne i bavi se promatranjem pojava iz kojih izvlači opće teorije.
- Hipotetičko-deduktivni. U ovom slučaju, postavlja početne hipoteze na temelju teorijskog okvira. Zatim ih empirijski testira i donosi neke zaključke.
Vrste istraživanja načinom manipulacije varijablama
U ovom se slučaju usredotočujemo na način na koji ćemo manipulirati istraživanim varijablama. U tom smislu nalazimo dva slučaja:
- Eksperimentalno: U ovom se slučaju eksperimentiranje provodi kontrolirano. Koriste se slučajni uzorci i reproduciraju se pojave koje uzrokuju određeni učinak.
- Kvazi eksperimentalni. Postoje neki nekontrolirani aspekti eksperimenta. Oni se mogu odnositi na dobivanje uzorka ili druge čimbenike.
Vrste istraživanja prema vrsti podataka
Ova se klasifikacija temelji na vrsti korištenih podataka. Iznad svega, u jednoj od ovih karakteristika, njihova moguća kvantifikacija:
- Kvalitativni: U njemu se podaci ne mogu mjeriti. Na taj način rezultati imaju dozu subjektivnosti i ne mogu se ekstrapolirati, ali su polazište kvantitativnih. Unutar toga, dokumentarac se bavi prikupljanjem podataka iz dokumenata, snimaka, dnevnika ili bibliografija.
- Kvantitativni: Za razliku od prethodnog, podaci su mjerljivi i mjerljivi. Omogućuje opisnu analizu i zaključivanje. Oni koriste takozvano testiranje hipoteza da bi generalizirali od uzorka na populaciju.
- Miješani: Temelji se na dva prethodna sustava kako bi se iskoristile njihove prednosti i smanjili nedostaci. To je vrlo često u ekonomiji.
Vrste istraživanja po vremenskom razdoblju
Na kraju ćemo vidjeti kako klasificirati vrste istraživanja prema vremenskom razdoblju u kojem se provode:
- Transverzala: U ovom je slučaju vrijeme specifičan trenutak i temelji se na međusobnoj usporedbi različitih varijabli.
- Uzdužni: Istraživanje se fokusira na promatranje evolucije niza varijabli tijekom vremena. U ovom je slučaju zanimljivo promatrati različita razdoblja.
Primjeri vrsta istraživanja
Za kraj, kao i u drugim prigodama, vidjet ćemo nekoliko konkretnih primjera:
- Zamislimo da želimo znati neke podatke o poduzetnicima iz mediteranskih europskih zemalja u vezi s pandemijom. U ovom slučaju imamo mali uzorak, koji nije ekstrapoliran na populaciju. Suočeni smo s mješovitom, kvazi eksperimentalnom, opisnom, hipotetičko-deduktivnom, primijenjenom i presječnom istragom.
- Želimo provesti istraživanje matematičkih modela koji se koriste za proučavanje teorija struna u fizici. Suočili bismo se sa slučajem teoretskog, deduktivnog i transverzalnog istraživanja.
- Moramo proučiti cjepivo ili liječenje i imamo niz velikih uzoraka. Sva se istraživanja rade u laboratoriju, a ideja je ekstrapolirati ih na populaciju. Istraživanje bi bilo kvantitativno, eksperimentalno, hipotetički-deduktivno - polazimo od hipoteza -, primijenjeno i transverzalno.
- Na kraju, želimo analizirati evoluciju tijekom vremena određenih makroekonomskih varijabli različitih zemalja, na primjer onih koje pripadaju Commonwealthu. U ovom je slučaju, budući da je riječ o malom uzorku, teško ekstrapolirati zaključke u druge zemlje. Suočeni smo s jednom od vrsta induktivnih, kvalitativnih, primijenjenih i longitudinalnih istraživanja.