Prognoza u statistici To je procjena onoga što se očekuje da se dogodi s obzirom na varijablu. To se temelji na numeričkoj analizi.
Drugim riječima, prognoza je način predviđanja što se može dogoditi u budućnosti, uvijek koristeći matematičke alate.
Prognoza se može koristiti na različitim razinama, omogućujući donošenje odluka za ublažavanje negativnih učinaka koje određene nepredviđene situacije mogu imati ako se ostvare.
Na primjer, tvrtka može predvidjeti očekivanu prodaju za sljedeću godinu, uzimajući u obzir negativan scenarij, umjereni i optimistični. Pretpostavimo da je za svakog od njih procijenjena razlika u prihodima 1%, 4%, odnosno 10%. Da bi se došlo do ovog rezultata, uključene su mnoge varijable, kako unutarnje tako i izvan organizacije, i naravno, povijesni podaci.
Slično tome, monetarna vlast države može izraditi prognozu koliko bi bruto domaći proizvod (BDP) mogao rasti tijekom drugog tromjesečja godine. To je u usporedbi s istim razdobljem prethodne godine. Ova bi se prognoza trebala temeljiti na sveobuhvatnoj ekonometrijskoj studiji.
Uz navedeno, možemo zaključiti da je prognoza objektivna, a ne intuitivna, kao što predviđanje može biti.
Odnosno, predviđanje bi se moglo temeljiti na logici ili teoretskom okviru, ali prognoza se temelji na numeričkoj analizi.
Vrste prognoza
Predviđanja u tvrtki ili projektu mogu se klasificirati na sljedeći način:
- Kratkoročne prognoze: Vrijedi godinu dana. Često se koristi za planiranje ponude inputa, izračunavanje razine proizvodnje i za raspodjelu rada na različite zadatke.
- Srednjoročne prognoze: Mogu imati rok od šest mjeseci do tri godine. Koriste se za procjenu prodaje, proizvodnje i novčanog toka. Isto tako, omogućuju strukturiranje proračuna na temelju srednjoročnih i dugoročnih ciljeva.
- Dugoročne prognoze: Imaju horizont duži od tri godine. Često se koriste za procjenu rezultata određenih ulaganja, proučavanje lansiranja novih proizvoda, procjenu tržišnih trendova i, općenito, za razvoj dugoročnih projekata.
Alati za predviđanje
Neki alati za predviđanje su:
- Intervali povjerenja.
- ARMA model.
- GARCH model.
- Regresijska analiza.
- Procjena najveće vjerojatnosti.