Big Data, tsunami podataka na internetu koji se ne mogu obraditi pomoću tradicionalnog softvera. To je moderan koncept u digitalnoj transformaciji i njegova analiza mijenja naše osobne i profesionalne životne navike. Kako to utječe na naš život?
Prema izvještaju Telefónice, više od 22 milijuna Španjolaca povezalo se s internetom svakodnevno tijekom 2016. godine.
Sviđa nam se vijest ili modna stranica na Facebooku, svoj status izražavamo emotikonima, na Instagram prenosimo fotografiju svoje hrane, idemo trčati sa satom koji nam daje otkucaje srca, koristimo Google mape za kretanje po gradu … Sve ove svakodnevne radnje generiraju milijune podataka o našem životu, našim interesima i ponašanju. Ovi podaci poznati su kao "Veliki podaci"; Ulje XXI stoljeća. Google, Apple, Amazon, Facebook … prisutni su u našem svakodnevnom životu i dajemo im sve vrste informacija; Oni su novi gospodari svijeta, najvažnije tvrtke. To su poslovi koji će nestati s Big Dataom.
Koji su veliki podaci?
Riječ je o engleskom konceptu koji se prevodi kao "veliki podaci". Odnosi se na tako velike skupove podataka da ih tradicionalne aplikacije ne mogu obraditi i na postupke koji se koriste za pronalaženje ponavljajućih obrazaca unutar tih podataka. Tri osnovna koncepta na kojima se temelje Big Data su:
- Generiranje velike količine podataka
- Velikom brzinom
- Velika brzina djelovanja
Kako generiramo podatke?
Živimo u svijetu hiperpovezanom s mobilnim telefonima i internetom u kojem se bilježi bilo kakva radnja, a taj trag slijede subjekti koje zanimaju te informacije. Generiraju se ogromne količine podataka, ključno je strukturirati te informacije, organizirati ih i izvući pokazatelje koji nas zanimaju za razvoj trendova, predviđanja, segmenata stanovništva i još mnogo toga.
Nekoliko primjera kako generiramo podatke koji se koriste za velike podatke:
- Svaki put kad pregledamo web stranicu, odražavamo svoje ponašanje korisnika; Brzina kojom gledamo stranicu, mjesta na kojima kliknemo, što nas zanima, na koju stranicu idemo kad napustimo tu web stranicu, kako sletimo na tu web stranicu … Web analitika u tom je pogledu vrlo vrijedna disciplina.
- Pratite društvene medije; Koje publikacije volimo, koje dijelimo, koga pratimo, tko su nam prijatelji, kada smo aktivni na mrežama, odakle se povezujemo, što tražimo …
- Svaki put kad pretražite na Googleu ili drugoj tražilici; koje riječi koristite, na koje linkove kliknete, odakle pristupate …
- Preko više senzora na uređajima mobilni (pametni telefoni, pametni sat …), industrijski, GPS, biomedicinski uređaji …
- Zapisi naplata, pozivi, e-mailovi, izvještaji …
Većina naših osobnih podataka s Interneta prodaje se. Naš otisak prsta stvara profil korisnika s našim ukusima, interesima, strahovima, političkim afinitetom, seksualnom orijentacijom, lokacijom itd. Na taj se način svaki profil može grupirati u segmente stanovništva koji su vrlo korisni za oglašivačke tvrtke ili za analizu tržišta, jer se mogu kupiti popisi bilo koje vrste.
Kako smo došli do toga da tim tvrtkama dajemo sve ove informacije besplatno?
Ovo je ključna riječ: BESPLATNO. Kada Google, Facebook, mobilne aplikacije ili igre koristimo besplatno, to je zato što smo mi sami u obzir. Naši podaci, koji čine Big Data, plaćanje su u zamjenu za njihovu upotrebu. Uporaba koja je postala bitna. Ne čini se da ćemo prestati pregledavati Google, koristiti Facebook ili kupiti pametni telefon, pa će ova velika podatkovna matrica i dalje rasti.
Kako Big Data utječe na naš život?
Jeste li se ikad zapitali zašto se oglasi povezani s vašim ukusom ili interesima pojavljuju u to vrijeme kada pregledavate internet?
Svi podaci koje generiramo mogu se koristiti za izvođenje Marketinške kampanje korisničkim segmentima koji zanimaju marku ili koji pokazuju određeno ponašanje na Internetu.
To je jedan od velike prednosti za e-trgovinu ili telekomunikacijske tvrtke to im pomaže da personaliziraju ponudu za svakog korisnika; Od nuđenja dinamičnih cijena na temelju posjeta proizvodu, do prilagođavanja ugovora prema vrsti kupca i njegovom ponašanju. Dakle, to utječe na naše potrošačke navike.
Prije je postavljena reklama koju su svi mogli vidjeti i čekalo se da stignu zainteresirani kupci. Omjer konverzije između onih koji su vidjeli oglas i onih koji su pristali na kupnju bio je vrlo nizak. Da biste povećali konverziju, morate pogoditi ciljnu publiku, dobro ih poznavati i izraditi personalizirane oglase. Iz tog je razloga od vitalne važnosti oglašavanje naše marke prikazati korisnicima koji imaju interesa za nju ili za ovu vrstu usluga / proizvoda. Ovaj segment populacije generiran je s velikim podacima. Razvijte posebne kampanje za njih s puno uspješnijim rezultatima. To je ono što je poznato remarketing.
Čak za bankarstvo i investicije poliranje ovih podataka vitalno je za kontrolu rizika. Postoji mnoštvo softvera koji koristi velike podatke i algoritme za predviđanje promjena na tržištima koji svojim klijentima pomažu u optimizaciji ulaganja.
Ali svrha korištenja velikih podataka vrlo je raznolika. Od biotehnologije, medicine do predviđanja bolesti ili usporedbe medicinskih kartona, meteorologije, progona kriminalnih radnji … Ili je, primjerice, političke stranke koriste kako bi identificirale svoje glasače, njihove brige i interese i provodile strategije za hvatanje glasova.
Ovdje možemo vidjeti još 11 iznenađujućih primjera utjecaja velikih podataka u našem životu.
B-strana velikih podataka je privatnost. Gdje je privatnost naših podataka? Možete li tržiti sve vrste informacija? Regulacija će biti potrebna kako ovo bude napredovalo i izbjegavat će zle ciljeve.
Informacije su snaga, ako ih znate koristiti. Sve velike tvrtke imaju ogromne količine informacija, ali ne znaju što s njima učiniti.
Samo 1 od 3 tvrtke koristi se analizom podataka i alatima poslovne inteligencije.
Veliki izazov za tvrtke nije proizvoditi podatke, već znati kako njima upravljati kako bi optimizirali svoju produktivnost i strategiju. Oni koji su to već učinili dominiraju društvom. Koliko ćemo daleko ići? Samo će domišljatost, talent i kreativnost postaviti ograničenja ovom novom sustavu viđenja i analiziranja svijeta.