Biostatistika - što je to, definicija i pojam

Biostatistika je grana primijenjene statistike čiji je predmet proučavanja znanosti o životu.

Danas bez statistike ne možemo razumjeti medicinu, genomiku, biologiju, ekologiju ili javno zdravstvo. Upravo je primjena ovoga na ove znanosti potaknula ovaj koncept.

Važnost biostatistike

Napredak u ovoj disciplini ruku pod ruku s matematikom i statistikom. Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) prvi je primijenio matematičke metode na medicinu. S druge strane, Pierre Simon Laplace, francuski astronom i matematičar, razvio je račun vjerojatnosti koji je bitan za zdravstvene znanosti.

Uz to, aplikacije su vrlo raznolike. Na primjer, stvaranje novih lijekova, za čije se proučavanje koriste uzorkovanje i testiranje hipoteza. Drugim redoslijedom, u proučavanju gena, gdje je tehnologija omogućila obradu velike količine podataka. Ukratko, napredak koji danas znamo u tim znanostima ne bi bio moguć bez biostatistike.

Biostatistika u zdravstvenim znanostima

Kao što smo ranije vidjeli, ova grana statistike korisna je u raznim zdravstvenim znanostima. Razmotrimo one najrelevantnije detaljnije.

  • Lijek: U ovom slučaju imamo, na primjer, tehnike uzorkovanja koje omogućuju rad s malom skupinom ljudi, uz uštedu troškova koja to za sobom povlači. Uz to, testiranje hipoteza je neprocjenjivo među ostalim u razvoju lijekova ili dijagnostičkih testova.
  • Biologija: U proučavanju živih bića, bez obzira jesu li mikroskopska ili ne, omogućuje grupiranje ili izračunavanje parametara kao što su sredstva ili varijance. Nadalje, obrada podataka omogućila je dubinsku klasifikaciju i analizu. Na polju genetike, bez statistike, napredak kakav danas znamo bio bi nemoguć.
  • Javno zdravstvo: U ovom je slučaju, kao i u prethodnim, sposobnost analize i grupiranja podataka presudna za donošenje odluka. Nadalje, upotreba određenih pokazatelja omogućila je usporedbe na svakom teritoriju i u različitim zemljama.

Primjer biostatistike. Dijagnostički test

Za kraj, da vidimo, kao i u drugim prilikama, primjer.

U ovom primjeru zamislimo da smo laboratorij i da smo zaduženi za provođenje dijagnostičkog ispitivanja za određeno stanje. Proces bi mogao biti vrlo kratko onaj dolje prikazan:

Možemo vidjeti da se čini jednostavno, ali je puno složenije. Počinjete odabirom uzorka i tehnike. Zatim se izvodi laboratorijski rad. Nakon što se dobiju rezultati, oni se analiziraju u kontrolnoj fazi. Konačno, korištenjem biostatistike utvrđuju se zaključci i izvještaj o rezultatima.

Vi ćete pomoći u razvoju web stranice, dijeljenje stranicu sa svojim prijateljima

wave wave wave wave wave