Povijesna volatilnost - što je to, definicija i pojam

Povijesna volatilnost omogućuje predviđanje volatilnosti u kratkom i srednjem roku statističkim zaključivanjem.

Drugim riječima, prošle volatilnosti služe kao osnova za procjenu i kvantificiranje vjerojatnosti dobivanja određene volatilnosti u budućnosti.

Poznata fraza "povijest se ponavlja" glavni je razlog zašto koristimo povijesne varijable, u ovom slučaju nestabilnost, kako bismo smislili kratkoročno i srednjoročno prognozu.

Matematički možemo razumjeti ponavljanje vrijednosti varijable u različitim vremenskim trenucima, poput sezonalnosti vrijednosti. Ako očekivana vrijednost prošle varijable slijedi stacionarni proces, to znači da će ta očekivana vrijednost biti jednaka prošloj. Odnosno, vrijednost je konstantna, a ne trend i stoga se ne mijenja s vremenom.

Postupak

  1. Dobivamo uvrštene cijene i izračunavamo tekuće prinose i nestabilnost (standardno odstupanje).
  2. Odabiremo vremenski horizont u kojem želimo procijeniti nestabilnost.
  3. Procjena uobičajenim najmanjim kvadratima i kontrast rezultata ispitivanjem hipoteza.

Nedostaci

Procjena buduće volatilnosti nije laka i ovaj jednostavan postupak predstavlja probleme poput optimalnog broja elemenata u uzorku ili korištenja OLS procjene kao alata za predviđanje.

Korištenje OLS-a kao alata za predviđanje podrazumijeva pretpostavku da:

  • Postoji linearni odnos između volatilnosti različitih vremenskih razdoblja.
  • Očekivana volatilnost bit će prosjek prošlih volatilnosti.

Praktični primjer

Pretpostavljamo da želimo provesti studiju o volatilnosti cijene AlpineSkitijekom 18 mjeseci (godinu i pol) kako bi se investitori informirali o budućoj nestabilnosti dionica.

Postupak

  • Preuzimamo citate i izračunavamo tekuće prinose.
MjeseciPovrat
17. prosinca2,75%
Siječnja-184,00%
18. veljače7,00%
Ožujka-189,00%
18. travnja7,00%
Svibnja-18-0,40%
18. lipnja-2,00%
Srpnja-18-4,00%
18. kolovoza-20,00%
18. rujna1,50%
Listopad-182,00%
18. studenog4,50%
18. prosinca3,75%
19. siječnja9,00%
19. veljače7,00%
Ožujka-199,00%
19. travnja-1,50%
Svibnja-19-2,00%
Volatilnost6,89%
Godišnja volatilnost23,85%
  • Predstavljamo povratak.
  • Ucrtavamo vrhove i padove kanala koji čine povratke najbliže linearnoj procjeni.

Tumačenje

Na temelju povijesne nestabilnosti, očekuje se da će volatilnost biti 6,89% tijekom sljedećih mjeseci.

Trebamo li uzeti u obzir -20% kolovoza 2018. u izračunu povijesne volatilnosti?

To se "rijetko" opažanje naziva outlierjer je izvan uobičajenih opažanja (upućeni).

Ako ne uzmemo u obzir tih -20%, volatilnost pada na 4,27%.

Vidimo da je cijena potpuno ciklična: cijena dionice raste kad na skijaškim stazama ima snijega, a pada kad nema snijega. Dakle, uz financijske i ekonomske rizike, dionice su povezane i s vremenskim rizikom. Drugim riječima, sezona s malo snijega na padinama može biti strašna po cijenu. Varijabilnost vremena onemogućava promatranje svih mjeseci na isti način jer nisu sve zime jednako hladne.

Osim toga, imamo vremenski učinak: daljnja promatranja treba smatrati manje relevantnima od bližih promatranja.

Zatim, ne bismo trebali smatrati sva opažanja jednakim zbog učinka prirode varijable (vremenski rizik) i vremenskog učinka.

Jedno od rješenja bilo bi ponderiranje povijesne nestabilnosti različitim težinama. Drugim riječima, primijenite ponderiranu povijesnu volatilnost na buduće procjene volatilnosti.

Popularni Postovi

Najveće svjetske hardverske tvrtke (2018)

Na ovom ćete popisu pronaći ljestvicu najvećih hardverskih tvrtki prema tržišnoj kapitalizaciji na svijetu. Apple sa 707,48 milijardi eura predvodi ljestvicu najvećih svjetskih hardverskih tvrtki po tržišnoj kapitalizaciji. Slijede Samsung i Canon, s 230,18, odnosno 39,80 milijardi eura. Sjedište Applea Pročitajte više…