Povijesna volatilnost - što je to, definicija i pojam

Sadržaj:

Povijesna volatilnost - što je to, definicija i pojam
Povijesna volatilnost - što je to, definicija i pojam
Anonim

Povijesna volatilnost omogućuje predviđanje volatilnosti u kratkom i srednjem roku statističkim zaključivanjem.

Drugim riječima, prošle volatilnosti služe kao osnova za procjenu i kvantificiranje vjerojatnosti dobivanja određene volatilnosti u budućnosti.

Poznata fraza "povijest se ponavlja" glavni je razlog zašto koristimo povijesne varijable, u ovom slučaju nestabilnost, kako bismo smislili kratkoročno i srednjoročno prognozu.

Matematički možemo razumjeti ponavljanje vrijednosti varijable u različitim vremenskim trenucima, poput sezonalnosti vrijednosti. Ako očekivana vrijednost prošle varijable slijedi stacionarni proces, to znači da će ta očekivana vrijednost biti jednaka prošloj. Odnosno, vrijednost je konstantna, a ne trend i stoga se ne mijenja s vremenom.

Postupak

  1. Dobivamo uvrštene cijene i izračunavamo tekuće prinose i nestabilnost (standardno odstupanje).
  2. Odabiremo vremenski horizont u kojem želimo procijeniti nestabilnost.
  3. Procjena uobičajenim najmanjim kvadratima i kontrast rezultata ispitivanjem hipoteza.

Nedostaci

Procjena buduće volatilnosti nije laka i ovaj jednostavan postupak predstavlja probleme poput optimalnog broja elemenata u uzorku ili korištenja OLS procjene kao alata za predviđanje.

Korištenje OLS-a kao alata za predviđanje podrazumijeva pretpostavku da:

  • Postoji linearni odnos između volatilnosti različitih vremenskih razdoblja.
  • Očekivana volatilnost bit će prosjek prošlih volatilnosti.

Praktični primjer

Pretpostavljamo da želimo provesti studiju o volatilnosti cijene AlpineSkitijekom 18 mjeseci (godinu i pol) kako bi se investitori informirali o budućoj nestabilnosti dionica.

Postupak

  • Preuzimamo citate i izračunavamo tekuće prinose.
MjeseciPovrat
17. prosinca2,75%
Siječnja-184,00%
18. veljače7,00%
Ožujka-189,00%
18. travnja7,00%
Svibnja-18-0,40%
18. lipnja-2,00%
Srpnja-18-4,00%
18. kolovoza-20,00%
18. rujna1,50%
Listopad-182,00%
18. studenog4,50%
18. prosinca3,75%
19. siječnja9,00%
19. veljače7,00%
Ožujka-199,00%
19. travnja-1,50%
Svibnja-19-2,00%
Volatilnost6,89%
Godišnja volatilnost23,85%
  • Predstavljamo povratak.
  • Ucrtavamo vrhove i padove kanala koji čine povratke najbliže linearnoj procjeni.

Tumačenje

Na temelju povijesne nestabilnosti, očekuje se da će volatilnost biti 6,89% tijekom sljedećih mjeseci.

Trebamo li uzeti u obzir -20% kolovoza 2018. u izračunu povijesne volatilnosti?

To se "rijetko" opažanje naziva outlierjer je izvan uobičajenih opažanja (upućeni).

Ako ne uzmemo u obzir tih -20%, volatilnost pada na 4,27%.

Vidimo da je cijena potpuno ciklična: cijena dionice raste kad na skijaškim stazama ima snijega, a pada kad nema snijega. Dakle, uz financijske i ekonomske rizike, dionice su povezane i s vremenskim rizikom. Drugim riječima, sezona s malo snijega na padinama može biti strašna po cijenu. Varijabilnost vremena onemogućava promatranje svih mjeseci na isti način jer nisu sve zime jednako hladne.

Osim toga, imamo vremenski učinak: daljnja promatranja treba smatrati manje relevantnima od bližih promatranja.

Zatim, ne bismo trebali smatrati sva opažanja jednakim zbog učinka prirode varijable (vremenski rizik) i vremenskog učinka.

Jedno od rješenja bilo bi ponderiranje povijesne nestabilnosti različitim težinama. Drugim riječima, primijenite ponderiranu povijesnu volatilnost na buduće procjene volatilnosti.