Krivulja učenja označava ono što je naučeno u odnosu na određeno vrijeme. Prikazuje postignute aspekte i trijumfe koji su postignuti u odnosu na to vrijeme.
Ovaj je koncept prvi put nastao 1885. godine od strane Hermanna Ebbinghausa, njemačkog filozofa i psihologa, koji ga je koristio u svom radu Über das Gedächtnis.
U ovoj je monografiji ilustrirao krivulju učenja, ali usredotočujući se na zaborav. U njemu pokazuje da u danima ili tjednima, ako ne preispitate ono što ste naučili, na kraju izgubite polovicu stečenog znanja.
Ova se metoda široko koristi u sektorima kao što su poslovanje, ekonomija, obrazovanje, određene vrste psihologije i područje ljudskih resursa.
Primjerice, u poslovnom aspektu, ako postoji novi računalni program, krivulja učenja može procijeniti vrijeme koje je potrebno za specijaliziranje osoblja tvrtke kako bi ga znali koristiti. Također je vrlo često izvođenje ove opcije kada postoje novi strojevi.
Prije bilo koje inovacije koju tvrtka provodi, bilo da je to tehnološka ili računalna znanost, na primjer, krivulja učenja može se koristiti za mjerenje.
Faze krivulje učenja
Krivulja učenja ima niz faza, među kojima se ističu sljedeće:
- Početna faza rasta: Kad pojedincu treba vremena i truda da nauči nove vještine ili informacije, rezultati se odmah uočavaju, jer se stječu velikom brzinom, a to se odražava na početku krivulje.
- Rast se usporava: Malo po malo, može se primijetiti da je čovjeku teže naučiti, a podaci koji proizlaze iz krivulje odražavaju proces usporavanja. To odgovara na činjenicu da je općepoznata priroda ograničenija.
- Scena na platou: U ovom je razdoblju krivulja stabilna, pojedinac ne postiže lošije ili bolje rezultate, to znači da je postigao standardno znanje u odnosu na ono što provodi i u usporedbi s ostatkom korisnika u tom određenom vremenu .
- Javlja se rast: U ovoj fazi dolazi do produbljivanja određenih aspekata ili koncepata zbog kojih krivulja ponovno raste.
Ovo je možda uobičajeno čitanje, ali ne znači da je jedino jer će ovisiti i o uključenosti pojedinca i studije koja se provodi. Postoje i drugi načini na koje krivulja može opadati jer nema sudjelovanja pojedinca ili plan koji se analizira mora imati druge vrste karakteristika koje poboljšavaju tu studiju.
Stoga će se proučavati svi oni podaci o krivulji koji će biti visoko cijenjeni za donošenje naknadnih zaključaka i primjenjivi na dotično polje ili predmet.
Primjer krivulje učenja
Evo dva primjera različitih načina na koje bi krivulja učenja mogla ići. To, budući da može imati različite oblike, ovisno o onome što učimo.
Na primjer, u prvom se slučaju radi o krivulji koja na početku puno raste. Međutim, raste sporijim tempom, sve dok ne dosegne točku u kojoj je vrlo teško steći više vještine. To bi bio slučaj sporta u kojem vrlo brzo učimo osnove, ali postizanje vrlo dobre razine zahtijeva sve više i više truda.
U drugom primjeru možemo vidjeti drugu vrstu krivulje. Ova vrsta krivulje na početku je eksponencijalne, a na kraju se izravna. Primjer može biti program za računalno programiranje. U početku je teško naučiti, ali nakon što imamo određeno znanje, možemo vrlo brzo krenuti naprijed. Međutim, za dostizanje stručne razine potrebno je puno vremena i rada.
