Kvantitativno istraživanje je ono koje koristi kvantitativne metode i statističko zaključivanje s ciljem ekstrapolacije rezultata iz uzorka na populaciju.
Kvantitativno istraživanje, za razliku od kvalitativnog, analizira veliku količinu podataka. Uz to, proučava kvantitativne varijable, odnosno numeričke. Oni stječu svo svoje značenje kad su povezani s drugima putem korelacija, regresija ili testova hipoteza.
Važnost kvantitativnog istraživanja
Kvantitativno istraživanje jedino može izvući zaključke koji se mogu ekstrapolirati na veću skupinu od one koja se istražuje. Stoga je njegova važnost prije svega zato što omogućuje generalizaciju. Zapravo, testovi hipoteza ili regresije žele dobiti rezultate iz uzorka koji služi populaciji.
Ali to ne znači da kvalitativno zauzima nižu hijerarhijsku situaciju. Zapravo je to obično prvi korak prije kvantitativnih istražnih istraživanja.
Međutim, kada želimo provesti studiju koja je konačna, moramo koristiti numeričke podatke. Osim toga, morate raditi s velikim uzorcima, jer se tek tada mogu zaključiti.
Koraci za provođenje kvantitativne istrage
Koraci za provođenje kvantitativnog istraživanja vrlo su slični onima koji su provedeni u drugima, kao što je opisni. Međutim, oni se razlikuju od potonjih po tome što idu korak dalje i nisu zadovoljni samo opisivanjem.
Uz to, pogledajmo korake koje treba slijediti:
- Definirajte problem: Prvo morate definirati problem. Što želimo znati, razloge zašto su nam potrebne ove informacije ili koja su prethodna istraživanja na tu temu.
- Metodologija: Drugo, morate odabrati metodologiju. Na temelju gore navedenog, moramo odabrati tehnike koje ćemo koristiti. Dakle, možemo izvršiti regresiju ako želimo znati kretanje jedne varijable u odnosu na druge ili test hipoteze ako ćemo ekstrapolirati rezultate statističkim zaključivanjem.
- Analiza: Treće, morate provesti analizu. U ovom će slučaju statistički softver, poput SPSS-a ili sličnog, biti od velike pomoći. Morate izvršiti proračune i dobiti pokazatelje dobrog stanja, intervale pouzdanosti, značaj ili bilo koje druge potrebne.
- Tumačenje rezultata: Konačno, morate protumačiti te rezultate. Dobrota prilagođavanja, budući da je kvadrat R najpoznatiji, informira nas o prediktivnoj snazi regresije. Intervali povjerenja i značaj valjanosti testa hipoteze
Primjer kvantitativnog istraživanja
Zamislite istragu o ekonomskom rastu (BDP) neke zemlje i razini nezaposlenosti. Želimo znati postoji li veza između obje varijable. Nadalje, prethodne studije pokazuju moguću obrnutu korelaciju između obje varijable. Stoga pokrećemo regresiju da bismo je potvrdili.
Na donjoj slici prikazujemo postupak koji slijedi:
Razmatrajući ovu sliku, moramo naglasiti da kvantitativna istraživanja obično imaju četiri koraka:
- Prvo se pitamo postoji li veza između varijabli BDP i nezaposlenosti.
- Tada predlažemo metodologiju uzimajući u obzir i druge radove.
- Tada se izvode regresijski izračuni sa svojim pokazateljima.
- Konačno, tumači se i u ovom primjeru zaključujemo da postoji, ali da nije intenzivan.