Neovisna varijabla je ona koja određuje vrijednost ovisne varijable. To, u modelu ili statističkoj studiji.
Drugi način definiranja neovisne varijable, koji se naziva i objašnjavajućim, jest onaj čija varijacija također uzrokuje promjenu zavisne varijable ili objašnjene varijable.
Vrijedno je pojasniti da u istrazi može biti više neovisnih varijabli, od kojih svaka ima različitu težinu. To jest, neke varijable objašnjenja mogu biti važnije od drugih.
Sa stajališta istraživača, ono što obično traži jest objasniti kako se jedna varijabla formira od druge (ili drugih), što će biti neovisne varijable.
Na primjer, količina robe koja je isporučena može biti jedna od neovisnih varijabli koja utječe na tržišnu cijenu.
Karakteristike neovisne varijable
Među karakteristikama neovisne varijable ističu se:
- Obično odgovara osi apscise, odnosno vodoravnoj ili x osi. Zauzvrat, ovisna varijabla postavlja se na os y.
- Što je više nezavisnih varijabli uključeno, to će bolje objašnjenje imati zavisna varijabla.
- Neovisna varijabla ne zahtijeva uključivanje druge varijable u istraživanje, tako da se vaši podaci jednostavno uključuju bez potrebe da objašnjavate kako su nastali.
- Istraživač definira neovisne varijable na temelju teorijskog okvira. Odnosno, ne može bez potpore utvrditi da broj crvenih automobila u gradu određuje produktivnost stanovnika te zajednice.
Primjeri neovisnih varijabli
Neki primjeri neovisnih varijabli su:
- Pretpostavimo da pokušavate objasniti koji faktori definiraju količinu kupnje grupe potrošača u supermarketu. Među neovisnim varijablama imat ćemo cijenu proizvoda, dob pojedinca, živi li korisnik sam ili s nekim (i možda je glava obitelji), a vrijeme kupnje moglo bi čak utjecati.
- Mogli bismo uočiti još jedan primjer ovisne varijable u istraživanju širenja bolesti. Dakle, prijenosu bi mogao pogodovati nedostatak pristupa pitkoj vodi, nepoštivanje osnovnih higijenskih pravila, niska razina određenih vitamina zbog loše prehrane itd. Svi ovi čimbenici bili bi neovisne varijable.