Statistika - što je to, definicija i pojam

Sadržaj:

Anonim

Statistika je znanstvena disciplina koja se bavi dobivanjem, uređivanjem i analizom skupa podataka kako bi se dobila objašnjenja i predviđanja o uočenim pojavama.

Statistika se sastoji od metoda, postupaka i formula koje omogućuju prikupljanje podataka, a zatim njihovu analizu i izvlačenje relevantnih zaključaka. Može se reći da je to Data Science i da joj je glavni cilj poboljšati razumijevanje činjenica iz dostupnih informacija.

Podrijetlo riječi statistika obično se pripisuje ekonomisti Gottfriedu Achenwallu (Pruski, 1719.-1772.) Koji je statistiku shvaćao kao "znanost o stvarima koje pripadaju državi".

Treba napomenuti da statistika NIJE grana matematike. Koristi matematičke alate na isti način na koji to čine fizika, inženjerstvo ili ekonomija, ali to ih ne čini dijelom matematike. Istina je da su usko povezani, ali statistika i matematika su različite discipline.

Statistička integracija

Jedno od temeljnih obilježja statistike je njezina transverzalnost. Njegova metodologija primjenjiva je na proučavanje različitih disciplina kao što su: biologija, fizika, ekonomija, sociologija itd.

Statistika pomaže u dobivanju relevantnih zaključaka za proučavanje svih vrsta sredstava kao što su: ljudi, životinje, biljke itd. To obično čini putem statističkih uzoraka.

Statistički tipovi

Vrste statistika mogu se podijeliti u dvije velike grane: opisnu i inferencijalnu.

  • Opisne statistike: Odnosi se na metode prikupljanja, organiziranja, sažimanja i predstavljanja skupa podataka. Uglavnom se radi o opisivanju osnovnih karakteristika podataka i za njih se obično koriste pokazatelji, grafikoni i tablice.
  • Inferencijalna statistika: Ovo je korak dalje od pukog opisa. Odnosi se na metode korištene za predviđanje, uopćavanje i dobivanje zaključaka iz analiziranih podataka, uzimajući u obzir stupanj postojeće nesigurnosti.

Inferencijalna statistika podijeljena je u dvije velike vrste: parametarska i neparametarska statistika.

  • Parametarska statistika: Karakteriziran je jer pretpostavlja da podaci imaju određenu raspodjelu ili da su navedeni određeni parametri koje treba zadovoljiti. Tako, na primjer, u parametarskoj analizi možemo raditi pod pretpostavkom da je populacija raspoređena kao normala (moramo opravdati svoju pretpostavku), a zatim izvući zaključke pod pretpostavkom da je taj uvjet zadovoljen.
  • Neparametrijska statistika: U njemu nije moguće pretpostaviti bilo koju vrstu osnovne distribucije u podacima ili određeni parametar. Primjer ove vrste analize je binomni test.

Podrijetlo i povijest statistike

Povijest statistike datira od prije 3.000 pne. Rođen je s ciljem prikupljanja podataka koji su potrebni državi, na primjer, o poljoprivredi i trgovini.

U drevnoj Asiriji i Egiptu postoje dokazi o prikupljanju statističkih podataka. Isto tako, u Rimu su prikupljeni demografski podaci o stanovnicima carstva, poput podataka o rođenju i smrtnosti. To, u svrhu donošenja boljih odluka vlade.

Kasnije, tijekom srednjeg vijeka, statistika nije imala velikog napretka. Međutim, u moderno doba razradit će se prvi moderni statistički popis i prva tablica vjerojatnosti vijeka, oba događaja u 17. stoljeću. Tada su se prema 20. stoljeću matematički alati iz teorije vjerojatnosti počeli uključivati ​​u statistiku. To, uglavnom zbog doprinosa Kolmogorova i Borela.

Da biste saznali više o povijesti statistike, pozivamo vas da pročitate:

Porijeklo statistikePovijest statistike

Statistički ciljevi

Glavni ciljevi statistike su sljedeći:

  • Znati karakteristike i donijeti zaključke ili donijeti zaključke u vezi s ciljanom populacijom. To je obično iz analize uzorka. To je tipično za inferencijalne statistike.
  • Može omogućiti uspostavljanje veze između različitih varijabli, pronalaženje mogućeg porijekla pojave, proučavanje promjena u navedenom događaju i izradu projekcija o njemu, ako je moguće.
  • Na temelju dobivenih zaključaka mogu se donijeti odluke, na primjer, ako govorimo o statističkoj studiji koju je Vlada provela radi definiranja javne politike.
  • U slučaju deskriptivne statistike, ona omogućava vrhunsko stanje tehnike, odnosno poznavanje karakteristika baze podataka, na primjer, izračunavanjem mjera središnje tendencije kao što su srednja vrijednost ili način rada.
  • Podržava druge discipline poput ekonomije, u analizi i projekciji pokazatelja poput inflacije ili bruto domaćeg proizvoda. Isto tako, na području biologije imamo biostatistiku koja u drugima analizira podatke o javnom zdravlju i okolišu.

Statistički elementi

Glavni elementi statistike su:

  • Populacija: Skupina pojedinaca koji predstavljaju ili bi mogli predstaviti zajedničku karakterističnu crtu koju želimo istražiti.
  • Pokazati: To je podskupina podataka izvučena iz populacije koja mora na odgovarajući način predstavljati cijelu skupinu.
  • Parametri: To su mjere koje nude informacije o središtu skupa podataka (mjere središnje tendencije), druge o disperziji ili varijabilnosti (mjere disperzije) i treće o položaju vrijednosti (mjere položaja kao što su percentili).
  • Eksperiment: Proces ili aktivnost koja se provodi namjerno radi dobivanja niza podataka ili potvrde ili opovrgavanja hipoteze.
  • Varijabla: Karakteristika ili kvaliteta uzorka ili populacije kojoj se može dodijeliti vrijednost.

Primjer upotrebe statistike u ekonomiji

Statistika se široko koristi u ekonomskoj analizi. Pomaže nam u provjeri primjene ekonomske teorije u praksi. Neki primjeri upotrebe statistike u ekonomiji su:

  • Priprema agregatnih makroekonomskih pokazatelja.
  • Predviđanja o budućem ponašanju potražnje.
  • Testirajte valjanost hipoteza utemeljenih na ekonomskoj teoriji.
  • Izračunajte stopu nezaposlenosti.
  • Organizirajte i predstavite ekonomske podatke kao što su: razvoj cijena, BDP itd.

Preporuča se pročitati:

  • Nasumična varijabla
  • Jednostavni slučajni uzorak
Statističko zaključivanje