Korelacijsko istraživanje sastoji se od procjene dvije varijable, čija je svrha proučavanje stupnja korelacije između njih.
Korelacijsko istraživanje, dakle, pokušava otkriti kako se jedna varijabla razlikuje kao i druga. Međutim, u ovom slučaju proučavamo samo smjer kretanja i intenzitet odnosa. S druge strane, moramo znati da korelacija ne podrazumijeva uzročnost. Isto tako, da bismo znali stupanj varijacije, potrebno je izračunati neku vrstu regresije; poput linearne ili višestruke.
Zašto provoditi korelacijsko istraživanje?
Ova vrsta istraživanja slijedi protokol zasnovan na znanstvenoj metodi. Prvo postavljamo pitanja. Poslije promatramo kako bismo ostavili prvi dojam. Zatim mjerimo varijable od interesa. Na kraju analiziramo i donosimo zaključke.
Postoji i nekoliko razloga zbog kojih bi moglo biti od interesa za njegovo provođenje:
- Prvo, omogućuje nam da znamo nešto toliko važno kao što je korelacija između dvije ili više varijabli. Odnosno, govori nam kako se jedna varijabla mijenja kad mi modificiramo drugu. Na taj se način isključuje mogući slučajni učinak i izbjegava moguća slučajna manipulacija.
- To je obično polazna točka u regresijskim modelima. Jednom kada znamo stupanj varijacije i smjer uspoređenih varijabli, možemo generirati objašnjavajući model.
- Jedan od najvećih nedostataka je taj što ne dopušta uspostavljanje uzročno-posljedične veze. Da bi se poznavali ti odnosi, trebale bi se provesti druge statističke tehnike, a prije svega pregled postojeće literature.
Obilježja korelacijskog istraživanja
Prikladno je znati neke od njegovih glavnih karakteristika, koje bi bile sljedeće:
- Temelji se na prethodnim opisnim analizama informacija. Na taj način, nakon što znamo mjere svake varijable, možemo proučiti njihove odnose.
- Omogućuje proučavanje odnosa između varijabli bez potrebe manipulacije njima.
- Pruža informacije na temelju usporedivih vrijednosti.
- Omogućuje nam da znamo korelaciju između dvije varijable. Odnosno, kako se jedno mijenja kada se modificira drugo. Uz to, daje informacije o smjeru spomenutih varijacija.
- Glavna statistika koja se koristi za poznavanje stupnja povezanosti dviju varijabli je koeficijent linearne korelacije za kvantitativne varijable.
- Varijanta Spearmanova koeficijenta koristi se u slučaju nominalnih ili rednih varijabli. Oboje nam omogućuju da znamo stupanj korelacije.
Primjer korelacijskog istraživanja
Zamislimo da imamo određene podatke o studentima ekonomskih studija. Provodimo preliminarno dokumentarno istraživanje i otkrivamo relevantne informacije. Čini se da postoji veza između ocjena i varijabli poput roditeljskog dohotka. Da bismo je proučili, odlučili smo provesti anketu i prihod je razvrstan u tri razine (redna varijabla).
Možemo primijetiti da je postupak sličan onome kod ostalih vrsta kao što je eksperimentalni. Prvo moramo znati što tražimo, odnos između varijabli. Kasnije, kako ćemo to proučavati, u ovom slučaju koristeći Spearmanov koeficijent. Zatim ga primjenjujemo i analiziramo dobivene podatke. Posljednji korak je utvrđivanje zaključaka.