Stopa rasta, također poznata kao (pozitivna) stopa promjene, pozitivna je postotna promjena u varijabli između dvije različite vremenske točke.
Ekonomske varijable neprestano se mijenjaju i stoga je neophodno imati alate koji nam omogućuju kvantificiranje tih varijacija. Primjerice, ako je bruto domaći proizvod (BDP) prije 3 godine bio 100, a sada 120, promijenio se za 20%. Budući da je povećanje (20) 20% od 100.
O stopi rasta govorimo pozitivno, jer da je negativno, govorili bismo o stopi pada. Opći je pojam stopa promjene za to razdoblje.
Postoje mnoge varijante brzine rasta. Na primjer, mjesečna stopa rasta ili kumulativna godišnja stopa. Obje stope objašnjavaju varijaciju varijable, ali na drugačiji način, pa stoga imaju i različita tumačenja.
Stopa varijacije BDP-aVrste stopa rasta
U nastavku su prikazane glavne stope varijacija:
- Stopa rasta za razdoblje: Izražava u postocima ukupnu promjenu koju je varijabla imala između dva datuma. Privremenost razdoblja je ravnodušna. Dakle, umjesto stavljanja oznake "razdoblja" možemo dodati "mjeseca", "posljednjih 30 dana" ili "posljednje dvije godine". Način izračuna je sljedeći:
- Kumulativna stopa varijacije: Izražava akumuliranu prosječnu varijaciju u postocima za svako podrazdoblje između dva datuma. Međutim, za razliku od stope varijacije razdoblja koja izražava ukupnu varijaciju, akumulirana stopa varijacije izražava koliko je varirala prema podrazdoblju tijekom dva datuma. Na primjer, objašnjava koliko je varijabla svakog mjeseca u prosjeku rasla ili se smanjivala tijekom posljednje dvije godine.
Koju vrstu stope trebamo koristiti?
To će ovisiti o vrsti varijable koju želimo analizirati ili vrsti analize koju ćemo provesti. Normalno, stopa promjene razdoblja koristi se za razdoblja kraća od jedne godine, jer u tom razdoblju obično nema vremena da složene kamate uzrokuju razlike između dvije varijable. Također se široko koristi za one varijable koje imaju vrlo male varijacije u postotku.
Suprotno tome, kumulativna stopa promjene često se koristi za usporedbu dugoročnog razvoja dviju varijabli. Kao i za varijable koje predstavljaju veće varijacije u postotku.
U oba slučaja, rezultat je isti. Odnosno, rezultat primjene akumulirane stope varijacije za svako razdoblje daje konačni rezultat stope varijacije razdoblja.
Primjer stope rasta
Dalje ćemo pokazati primjer koji će ilustrirati tu razliku.
| Godina | BDP-a |
|---|---|
| 1 | 1.116 |
| 2 | 1.079 |
| 3 | 1.080 |
| 4 | 1.070 |
| 5 | 1.039 |
| 6 | 1.025 |
| 7 | 1.052 |
| 8 | 1.122 |
| 9 | 1.160 |
| 10 | 1.201 |
Jedinice u gornjoj tablici mjere se u dolarima.
Ako želimo znati varijacije između 1. godine i 10. godine, imat ćemo da stopa varijacija za to razdoblje iznosi 7,62%. Drugim riječima, varijabla je porasla ukupno 7,62% u posljednjih 10 godina. Ako izračunamo akumuliranu stopu varijacije, nudi nam brojku od 0,737%.
Što znači da je konačni rast od 7,62%, varijabla morala rasti 0,737% svake godine. Ako pomnožimo akumuliranu stopu varijacije s 10 godina, rezultat je 7,37%.
Zašto postoji razlika od 0,25%? Budući da 0,737% od 1,116 (godina 1) nije isto što i 0,737% od 1,192,2 (godina 9 primjenjujući godišnju stopu varijacije). Stoga, kao što smo već rekli, što su veće varijacije, to će veća razlika biti u tom izračunu. Zaključno, pogreška je u izračunu stope promjene za razdoblje, dodavanju stopa promjene za svako razdoblje.