Paretov optimalni koncept definira svaku situaciju u kojoj nije moguće koristiti jednoj osobi bez nanošenja štete drugoj.
Stoga je Paretova optimalna točka ravnoteže u kojoj ne možete dati ili tražiti, a da to ne utječe na ekonomski sustav. Razvio ga je talijanski ekonomist Vilfredo Pareto, a poznat je i kao učinkovita raspodjela u Paretovom smislu ili Pareto-superiorna ekonomska točka.
Paretov optimum temelji se na korisnim kriterijima: ako nešto generira ili donosi dobit, udobnost, plod ili interes bez nanošenja štete drugome, probudit će prirodni proces koji će omogućiti postizanje optimalne točke. U tom je smislu Vilfredo Pareto nastojao znanstveno utvrditi gdje je najveća dostižna dobrobit jednog društva.
Rješenje koje je pronašao kroz optimum kaže da se maksimalan zajednički prosperitet postiže kad niti jedna osoba ne može povećati svoju dobrobit u razmjeni, a da ne našteti drugoj. Ili, što je isto, ako se korisnost jednog pojedinca povećava, a da se korisnost drugog ne smanjuje, povećava se socijalna dobrobit pojedinaca.
Ekonomska dobrobit ovisi o korisnim funkcijama pojedinaca koji čine društvo. Dobit se, s druge strane, temelji na količini robe koja postoji na tržištu; a oni - količine robe - određuju se razinom proizvodnje i potrošnje gospodarstva.
Slijedom toga, maksimiziranje dobrobiti imat će usku vezu kako s optimalnim korištenjem proizvodnih resursa gospodarstva, tako i s uvjetima optimizacije potrošnje.
U Pareto optimalnom se razumije da se resursi raspodjeljuju učinkovito. Zapravo, postojanje učinkovite raspodjele u smislu Pareta jedno je od osnovnih načela prvog teorema o dobrobiti. Nekoliko je zahtjeva koji su potrebni za postizanje ove ekonomije blagostanja:
- Učinkovitost u raspodjeli robe među potrošačima
- Učinkovitost u raspodjeli čimbenika između poduzeća
- Učinkovitost u raspodjeli čimbenika između proizvoda.
Predstavljanje pareto optimala
Pretpostavimo da imamo dvoje ljudi (f1 i f2) među kojima ćemo podijeliti niz robe. Točka 1 (P1) znači da se F1 distribuira više od F2, ali svi se distribuiraju. U točki 2 (P2) također se distribuiraju sve, ali se dodjeljuju više f2 nego f1.
U ekonomiji se šteta, gubitak ili šteta koja se u tim slučajevima nanese drugim pojedincima naziva troškom učinkovitosti, to se događa kada prijeđete s točke 1 (P1) na točku 2 (P2) ili obrnuto. Dok se f2 poboljšava, f1 se pogoršava. Oba su Paretova optimalna, jer kad god pokušate poboljšati jedan, pogoršat ćete drugi.
Sve ispod ovih točaka nije optimalno, jer se svi resursi ne distribuiraju učinkovito. Gornje točke (poput p3) točke su nedostižne s raspoloživim resursima.
Upotreba Pareto Optimuma
U ekonomskom danu postoji mnogo primjera u kojima je pronalaženje učinkovite raspodjele u Pareto smislu neophodno, mnogi od njih povezani su s donošenjem odluka o raspodjeli dobara, usluga ili čimbenika proizvodnje, poput raspodjele bogatstva u svijetu. Na primjer, situacija blagostanja postignuta Pareto optimumom pruža izuzetno koristan okvir za ocjenu mjera javne politike čija je navedena svrha povećati učinkovitost i / ili povećati distributivni kapital resursa neke zemlje.
Također treba imati na umu da je Paretov optimum temeljni radni alat za mnoge discipline poput matematike, ali njegova primjena u pregovaračkim procesima i u onome što je poznato kao teorija igara, u kojoj se proučavaju strategije, posebno je vrijedna pažnje. u različitim igrama, jer nudi, u svojim granicama, jasne parametre odluke.
Paretov optimalan primjer
Ako uzmemo primjer tržišta na kojem se 20 kamiona distribuira između dvije tvrtke, možemo pronaći do 20 različitih zadataka koji se prema ovoj teoriji mogu smatrati optimalnim.
Iako bi bilo najpoštenije distribuirati vozila podjednako (10 i 10), u bilo kojoj vrsti distribucije, ispunit će se Paretov uvjet, jer kad god jedna tvrtka poboljša svoju obdarenost, na drugu će se negativno utjecati. Da bi jedan pobijedio, u osnovi mora uvijek biti drugi koji gubi. Unatoč tome, učinkovit je jer se svih 20 ionako distribuira, čak i ako to nije socijalno pošteno. Na primjer, ne bi bilo učinkovito distribuirati ukupno 19 (dajući 10 i 9, na primjer). A nije moguće podijeliti ukupno 21 jer nema dovoljno resursa.