Metoda Delphi tehnika je predviđanja koja stječe i usavršava uvide skupine stručnjaka o složenom problemu.
Nema ograničenja u pogledu područja primjene ove tehnike grupne komunikacije. Njegova fleksibilnost omogućuje traženje rješenja za probleme bilo koje vrste putem konsenzusa.
Značajke metode Delphi
Neke značajke metode Delphi su:
- Anonimnost: Stručnjaci koji čine grupu su nepoznati, oni će znati mišljenja drugih samo radi povratnih informacija.
- Kontrolirana interakcija i povratne informacije: Stalno se provodi isti upitnik, a mišljenje svakog stručnjaka dijeli se s grupom. Na taj način stručnjaci mogu promijeniti svoj odgovor dok uče druga gledišta.
- Heterogenost: Mogu sudjelovati specijalizirani stručnjaci iz različitih područja.
Važnost metode Delphi
Važnost ove metode je u tome što omogućuje donošenje zaključka na temelju različitih mišljenja sudionika. Na taj se način odbacuju manje čvrsta ili ekstremnija mišljenja kako aktivnost odmiče.
Dakle, primjena ove metode omogućuje pronalaženje sporazumnog rješenja problema ili predviđanja varijable.
Faze Delphi metode
Struktura metode Delphi jednostavna je i sastoji se od sljedećih faza:
- Definicija ciljeva: U principu, trebate pokrenuti sukob. Odnosno, potrebna je jasna i sažeta formulacija problema. Stručnjaci moraju točno znati o kojoj će temi razgovarati.
- Izbor sudionika: Naknadno se mora utvrditi tko će biti moderator i stručna komisija.
- Za moderatora je idealno biti neutralna osoba koja je upoznata s temom. Odnosno, služi i kao istraživač kako bi raspravu usmjerio u pravom smjeru.
- Izbor stručne komisije mora odgovoriti na logiku uzorkovanja s obzirom na raspoložive resurse. Uz to, oni moraju biti osobe s iskustvom i pristupom pouzdanim i kvalitetnim informacijama. Također, poželjno je postići heterogenost tima da pokrije sva moguća gledišta.
- Runde pitanja: Nakon što je prethodno definirano, nastavljamo s lansiranjem prethodno provedenog upitnika. Pitanja treba kvantificirati i grupirati, stoga se preporučuje postavljanje vrlo konkretnih pitanja. Uz to, moraju pokriti cijelu sliku kako bi se izbjegle pristranosti u prosudbi stručnjaka. Uz povratne informacije o odgovorima, pitanja se mogu usavršiti kako bi se rezultat usmjerio prema navedenom cilju. Na primjer, navedite statističke podatke o odgovorima kao prosjek ili medijan. To pomaže u isključivanju manje robusnih ili ekstremnijih odgovora. Ponavlja se onoliko puta koliko je potrebno.
- Procjena rezultata: Konačno, nakon što postignete veću stabilnost u odgovorima, morate djelovati na dobivene rezultate.