Slučajni fenomen je događaj čiji se ishod, u sličnim situacijama, ne može predvidjeti.
Prije svega, slučajni je fenomen po svojoj prirodi nepredvidiv. Stoga se naziva slučajnim (random). Na primjer, vrijeme. Pod sličnim okolnostima vrijeme može biti promjenjivo.
Međutim, činjenica da slučajnim fenomenom, po definiciji, dominiraju zakoni slučaja, ne sprječava ga da bude sposoban za proučavanje. Nadalje, teorija vjerojatnosti rađa se upravo iz postojanja slučajnih pojava.
Preporučuje se pročitati definiciju statistike.
Čovjekova potreba da zna što će se dogoditi evolucijska je. I, svakako, ta nam studija daje bolje razumijevanje pojava. Slijedom toga, omogućuje nam donošenje boljih odluka.
Ako nemamo kišobran i znamo da će sutra kiša padati s 80% vjerojatnosti, nabaviti kišobran danas dobra je odluka. Ako nam napokon ne zatreba, ništa se ne događa. Ali ako nam zatreba, a nemamo, možemo se previše pokisnuti i razboljeti.
Vjerojatnost učestalostiKarakteristike slučajne pojave
Da bismo razlikovali slučajni fenomen od onog koji to nije, imenovat ćemo različite karakteristike. Karakteristike slučajnog fenomena su:
- Ne mogu se točno predvidjeti.
- Svaka promjena početnih uvjeta utječe na konačni rezultat.
- Oni mogu (ili ne moraju) predstaviti ponavljajuće obrasce.
- Slični događaji se ponavljaju pod sličnim uvjetima.
Prva je stvar ključna u tome što ako ih se može točno predvidjeti, oni više nisu slučajni fenomeni. Oni će biti deterministički fenomeni. Drugo, svaka promjena početnih uvjeta utječe na konačni rezultat. Oni mogu predstaviti ponavljajuće obrasce (a mi smo zainteresirani za njihovo statističko proučavanje), ali mogu biti i potpuno slučajni. I, iako to nije bitno, početni se startni uvjeti ponavljaju s određenom učestalošću.
Povezanost slučajnog fenomena i slučajnog eksperimenta
Slučajni fenomen je događaj ili događaj koji se istražuje. Slučajan je eksperiment sa svoje strane test za proučavanje slučajnog fenomena.
U nekim se slučajevima randomizirani eksperimenti odnose na događaje koje možemo ponoviti pod sličnim uvjetima. Na primjer, eksperiment okretanjem novčića da bi se vidjelo dolazi li do glave ili repa. Međutim, drugi put ne možemo opipljivo ponoviti fenomen. Na primjer, cijene dionica.
Podaci o cijenama generiraju se sami. Sada s tim podacima možemo provoditi testove ili eksperimente kako bismo otkrili obrasce ponašanja.
Primjer slučajnog fenomena
Evo primjera slučajnih pojava:
- Ekonomski rast
- Rezultati vladinih izbora
- Evolucija nezaposlenosti
- Ekonomska kriza
- Vrijeme
- Tečajevi dionica
- Rezultat bacanja novčića
Sve gore navedene pojave imaju zajedničku karakteristiku: slučajne su. To što su slučajni ne znači da ih ima više slučajnih od drugih.
Dakle, prilikom bacanja novčića (ako je savršen) možemo reći da bi vjerojatnost da će doći gore trebala biti blizu 0,5. Ako ne, bacimo novčić 100.000 puta i izračunamo. Međutim, kako odrediti vjerojatnost da gospodarski rast Kolumbije iznosi 8,3%? Ovaj posljednji slučaj nesumnjivo je mnogo složeniji. Budući da to ovisi o mnogo više varijabli.
Je li ekonomija slučajan ili deterministički fenomen?
Pitanje koje neke mislioce razlikuje od drugih je prethodno pitanje. Pod pretpostavkom da je određena pojava, u našem slučaju ekonomija, deterministička ili nas nasumično udaljava u načinu razmišljanja. Je li moguće da je ekonomija deterministička? Naravno da je moguće. Kao da je moguće da je to slučajan fenomen i, posljedično tome, nepredvidljiv.
U tom smislu moramo ukazati na to da postoji nekoliko stavova u tom pogledu. Grubo rečeno, četiri glavna stajališta mogli bismo sažeti na sljedeći način:
- Ekonomija je slučajna: Misleći da je to slučajno, tretiram ga kao takvog. Odnosno, poričemo mogućnost da to može biti deterministički.
- Ekonomija je deterministička: Također bismo mogli pomisliti da je ekonomija deterministička. Misleći da je ona deterministička, trebali bismo moći pokazati da jest. U suprotnom, suočili bismo se s ne baš vjerodostojnom izjavom.
- Pretpostavljam da je slučajno: Mislimo da je možda deterministički, ali više se naginjemo mogućnosti da je slučajan.
- Deterministička sumnja: Mislimo da je determinističko, ali zbog nemogućnosti dokazivanja ponašamo se kao da je slučajno.
Očito je da između ove četiri pozicije postoje srednje točke. U gospodarstvu mogu postojati pojave koje smatramo determinističkim, a druge slučajnim. Misao je u tom pogledu otvorena. Sad, čak i da je ekonomija bila deterministička, to nitko nije pokazao van svake sumnje.