Mnogo je rečeno o velikim podacima i utjecaju koje oni imaju na neke sektore, ne samo na gospodarstvo i poslovanje, već i na javnu upravu ili zdravstvo. Ali što znače Big Data?
Veliki podaci odnose se na ogromnu količinu podataka koji se danas generiraju u različitim radnjama koje provodimo i na njihovu neposrednu analizu kako bi se identificirali obrasci i ponašanja. Ljudi s našim svakodnevnim aktivnostima generiraju stotine podataka koji su za organizacije ključni za donošenje budućih odluka.
Analiza ovih podataka velik je izazov za ove korporacije ili ove sektore, jer to nije lak zadatak. Ali u Big Datau je budućnost gospodarskog i javnog sektora.
Veliki podaci za poznavanje korisnika
Ova ogromna količina podataka, dobro analizirana, omogućuje nam da detaljno poznajemo korisnika, a to omogućava tvrtkama, ne samo da nude procese koji bolje ispunjavaju očekivanja tog korisnika i poboljšavaju usluge, već i da ostvaruju više pogodnosti nudeći upravo ono što vaši kupci traže. Jedan od ciljeva tvrtki je upravo poznavanje osobe, pomoću alata "ljudi" čine detaljan profil svog idealnog kupca, ali upravo prikupljenim podacima mogu ocrtati ponašanja i obrasce te ponuditi bolju uslugu kupci.
Ali upotreba ovih podataka predstavlja nam vrlo zanimljiv budući scenarij. Promjene koje trenutno proživljavamo na tehnološkoj razini čine nas da vidimo da će obrada podataka ići mnogo dalje. Tvrtkama je jasno da su bez procesa digitalizacije predodređeni za smrt. Oni također znaju da će sav taj digitalni trag koji su ostavili njihovi kupci, ti podaci, biti ključ za učinkovitije i uspješnije.
Budućnost velikih podataka
Što nas čeka? Gdje će se razvijati cijeli ovaj sustav analize podataka?
Za početak će sustavi za prihvat i analizu podataka ući u važnu tehnološku evoluciju, poboljšavajući sve postupke zahvaljujući razvoju novih tehnologija. U tome igraju nove tehnologije, što omogućuje puno brže donošenje strateških odluka, temeljenih na tim podacima.
Tada će nakupljanje podataka služiti za generiranje onoga što se naziva Strojno učenje. A analiza podataka omogućit će donošenje odluka pomoću složenih algoritama. Analitičar podataka bit će jedan od najtraženijih profila, jer kao što smo naveli, analiza i interpretacija podataka ključ je ovog postupka, ali to nije lako.
I kao što već vidimo, Big Data širit će se u ključnim područjima koja nadilaze poslovanje. Primjer za to je zdravstveni sektor. Sektor u kojem se svakodnevno generiraju milijuni podataka i upravo to iskustvo može pomoći u poboljšanju tretmana i donošenju odluka i poboljšanju učinkovitosti. Zapravo, liječnik prije liječenja pacijenta ima pristup podacima tog pacijenta koji mu pomažu u donošenju odluka. Ali zdravstveni Big Data ići će dalje. Analiza svih ovih podataka omogućit će nam da još više znamo o određenim patologijama ili ponašanju. Ključno je znati kako interpretirati ove podatke.