Matrica odluke - što je to, definicija i pojam

Sadržaj:

Matrica odluke - što je to, definicija i pojam
Matrica odluke - što je to, definicija i pojam
Anonim

Matrica odluka grafički je alat koji pomaže osobi ili skupini ljudi da donesu racionalne odluke kad se suoče s različitim mogućim alternativama..

Za početak možemo reći da se radi o nematematskom modelu ili tehnici koji grafički predstavljaju sažeto vrednovanje svih alternativa. Sve su alternative prikazane u različitim scenarijima, koji su predstavljeni u uvjetima neizvjesnosti.

Zapravo je to objektivan način donošenja odluka jer se koristi strukturiranim postupkom i sustavnom metodom. Pomoću brojeva procijenite na koji se način koristi univerzalni jezik. Budući da je ispunjenje svake korištene alternative ili kriterija numerički ponderirano. Rezultati se zatim integriraju u ukupnu ocjenu. Da bi se odlučilo, bira se alternativa s najvišim rezultatom.

Naravno, ideja je biti u mogućnosti odabrati najbolju opciju uzimajući u obzir nekoliko čimbenika. Matrica odluke uzima u obzir sve relevantne čimbenike za donošenje odluke. Činjenica da se uzima u obzir viša razina informacija pogoduje donošenju odluka na točniji način.

Koraci za razvijanje matrice odluka

Najvažniji koraci u razvoju matrice odluka su:

1. Odredite odluku koju želimo donijeti

Za početak morate jasno odrediti odluku koju želite donijeti. Na primjer, ako želite odabrati posao.

2. Navedite opcije

Dalje, treba navesti moguće opcije koje moramo donijeti o kojoj se odluci radi. Nastavljajući s prethodnim primjerom, mogućnosti koje imamo o mogućim poslovima su:

  • Opcija posla 1 u tvrtki X
  • Alternativa za posao 2 u tvrtki Y
  • Posao 3 u tvrtki Z

3. Odaberite relevantne čimbenike

Kasnije, u ovom koraku, moraju se odabrati najrelevantniji čimbenici koji se moraju vagati da bi se donijela odluka. Nastavljajući s primjerom, čimbenici koji se smatraju najvažnijima da se odvagnu u odluci su:

  • Plaća
  • Raspored
  • Mjesto
  • Dodatne mogućnosti

4. Ocijenite čimbenike

Zatim nastavljamo s kvalificiranjem svakog od odabranih čimbenika. U našem primjeru posla ocjenjuju se relevantni čimbenici. Za to će se koristiti ljestvica od 1 do 5. Broj 1 označava najmanje prikladnu opciju, a broj 5 najprikladniju opciju.

5. Utvrdite težinu svakog čimbenika

Važno je napomenuti da bi svaki čimbenik trebao imati različitu težinu. To će vam omogućiti da odredite što je važnije. Ova težina se dodjeljuje brojevima. Prema primjeru, to može biti sljedeće, dodajući težinu koja odgovara svakom od razmatranih čimbenika. Ako koristimo ljestvicu od 1 do 5. Broj 5 smatrat će se najvećom težinom, a broj 1 najmanjom težinom ili relevantnošću.

  • Plaća = 5
  • Sati = 3
  • Mjesto = 4
  • Dodatne pogodnosti = 2

6. Izračunajte ocjene za svaki faktor

Tada se izračunava rezultat svakog faktora pomnožen s težinom koju svaki od njih ima. Rezultate treba dodati odmah. To nam daje konačni rezultat postignut svakom od opcija. Uz primjer, to može biti sljedeće:

7. Odaberite najbolju opciju

Na kraju se bira pobjednička opcija, koja će biti ona s najvišim rezultatom. Završavajući primjerom, u ovom bi se slučaju koristio optimistični ili maxi-max kriterij. Stoga će odabrana opcija biti posao 1 u tvrtki X.

Kriteriji korišteni za donošenje odluke

Kriteriji koji se mogu koristiti za donošenje odluke bit će sljedeći:

1. Optimistički kriterij

Doista, kriterij optimistične odluke poznat je pod nazivom maxi-max. Budući da se u trenutku odabira odabire najpovoljnija ili najpovoljnija opcija. U ovom je kriteriju odabrana opcija koja predstavlja najbolje od najboljeg.

2. Pesimistički kriterij

Slično tome, pesimistički kriterij poznat je i kao Waldov kriterij. U pesimističnom kriteriju izbor se može izvršiti na dva različita načina. Ako odlučite koristiti max-min kriterij, ono što želite je maksimalizirati minimalni rezultat. Odnosno, odabire se opcija koja predstavlja maksimalnu korist, ali odabir između alternativa koje daju minimalne koristi. Osigurava minimalnu dobit, odabirom najboljeg od najgorih.

Ako se koristi kriterij mini-max, nastoji minimalizirati maksimalni gubitak. Drugim riječima, to bi uključivalo odabir opcije koja pruža najnižu vrijednost među najvećim gubicima.

3. Kriterij ni optimističan ni pesimističan

S druge strane, ni optimistični ni pesimistični kriterij poznatiji su kao Le Place. Kriterij uzima u obzir da sve mogućnosti imaju istu vjerojatnost, stoga se odabire ona koja predstavlja najveću vrijednost.

4. Hurwicsov kriterij

Sada se za primjenu ovog kriterija odluke uzimaju maksimalne vrijednosti svake opcije, što odgovara koeficijentu optimizma. Tada se razmatraju minimalne vrijednosti svake od opcija, što predstavlja koeficijent pesimizma. Napokon, dodaje se najbolji rezultat koeficijenta optimizma s najlošijim rezultatom koeficijenta pesimizma. Odabir najboljeg rezultata. Ovaj kriterij može biti vrlo subjektivan.

5. Savageov kriterij

Konačno, ovaj kriterij odluke koriste ljudi koji se boje da neće pogriješiti prilikom donošenja odluke. Iz tog razloga koriste kriterij oportunitetnih troškova kako bi znali što prestaju dobivati ​​odabirom svake opcije.

U zaključku možemo reći da svi moramo donositi odluke, neke jednostavne, a druge složene. Iz tog je razloga matrica odlučivanja vrlo važan alat koji nam pomaže odabrati najbolju alternativu uzimajući u obzir razne čimbenike.

Ova se matrica može koristiti za donošenje odluka unutar tvrtke, kada se izvodi važan projekt i u uvjetima svakodnevnog života.