Veliki podaci ili masivni podaci odnose se na tako velike skupove podataka da premašuju mogućnost tradicionalnih računalnih aplikacija da se nose s njima u razumnom vremenu.
Veliki podaci sastoje se od razvijanja mehanizama sposobnih za obradu i upravljanje masivnim podacima koji dolaze iz različitih izvora i koriste se za pronalaženje ponavljajućih obrazaca, prediktivnih modela ili preciznijih statistika unutar tih milijuna podataka. Konačno, cilj je obraditi te podatke kako bi ih pretvorili u informacije koje ljudi mogu protumačiti i pomoći im u donošenju odluka.
Odakle dolaze veliki podaci?
Svaki naš korak ili svaki naš potez generira informacije koje mogu obrađivati veliki podaci. Izvori stvaranja i opskrbe podacima svakodnevno su veći i raznovrsniji, kao što su:
- Transakcije između pojedinaca i organizacija: Kretanje banke, naplata, pozivi, prelazak e-pošte …
- Svakodnevne akcije ljudi: Slanje whatsappa, ažuriranje društvenih mreža, geolokacija naših mobilnih telefona, posjeti web stranicama, oglasi …
- Strojevi: Mnogo je instrumenata koji neprestano emitiraju podatke poput temperaturnih senzora, svjetla, zvuka, GPS-a, narukvica koje emitiraju podatke o snu svakog pojedinca, koračanih koraka, pulsacija, instrumenata za fizička i kemijska mjerenja …
- Biometrija: Čitači otiska prsta, skeneri mrežnice, DNA skeneri … i drugi elementi koji su dio sigurnosti i obrane.
Podaci se mogu dobiti:
- Strukturirano: Oni koji imaju definirana polja, kao što su, na primjer, baze podataka u kojima svako polje sadrži; pokrajina, telefon, ime … Oni su pohranjeni u unaprijed definiranim tablicama.
- Nestrukturiran: Oni kojima nedostaje standardni format i koji se ne mogu klasificirati, poput slobodno napisanog teksta. Obrada prirodnog jezika mora se primijeniti za tumačenje sadržaja i izdvajanje podataka kojima se može upravljati.
Što se radi s izdvojenim podacima?
Sa svim podacima generiranim kroz softver, APP, web stranice i druge alate, oni se pohranjuju u oblak. Svaka tvrtka ili stručnjak za velike podatke razvija algoritme sposobne za obradu informacija i ukrštanje podataka koji su u svakom trenutku zanimljivi. Kroz ove mehanizme identificiraju se obrasci ponašanja koji kasnije stvaraju prediktivne modele na temelju povijesnih i gotovo neposrednih podataka.
Ovu zalihu informacija koriste ili kupuju svi zainteresirani koji im mogu pomoći u donošenju odluka.
Koje su prednosti velikih podataka?
Ovo su glavni sektori u kojima su veliki podaci imali velik utjecaj:
- Zdravlje: Praćenje vitalnih znakova radi poboljšanja kvalitete života. Putem narukvica koje analiziraju podatke o našem načinu života možemo izbjeći neaktivni način života, otkriti abnormalnosti u pulsacijama, u snu … I pomoći medicinskim istraživačima u predviđanju s podacima o zdravlju ljudi.
- Bankarstvo i osiguranje: Financijski subjekti i osiguravajuća društva već koriste nadzor i križanje podataka o klijentima, s izvršenim operacijama, ponašanjem itd. Koje im omogućuju predviđanje kretanja kupaca, segmentiranje prema njihovom ponašanju i razini rizika. Ti će segmenti omogućiti nuđenje prikladnijih proizvoda svakom klijentu u skladu s njihovim potrebama i smanjiti rizik od neplaćanja koji mogu nastati.
- Geolokacija i prijevoz: Zahvaljujući velikim podacima u stvarnom vremenu, postoje aplikacije koje mogu konfigurirati brže rute, s manje prometa, rute javnog prijevoza … To će uštedjeti vozačima vrijeme i novac, kao i smanjiti razinu onečišćenja i zasićenja cesta.
- Poslovni razvoj: Generiranje velikih podataka o pitanjima proizvodnje, distribucije, prodaje, naplate itd. Koje tvrtke generiraju, može se prijeći i uspijeti predvidjeti poslovno ponašanje. Pomoću ovih podataka moguće je analizirati konkurenciju i prilagoditi se poslu, kao i generirati sinergije ili otkriti nove poslovne mogućnosti. Sve generirane informacije pomoći će u donošenju poslovnih odluka i smanjiti nesigurnost.
- Ljudski resursi: Veliki podaci i umjetna inteligencija mogu se primijeniti i na polju ljudskih resursa. Što se tiče odabira, automatski filtri baze podataka mogu se koristiti za dobivanje onih profila koji najbolje odgovaraju određenom položaju i smanjuju vrijeme provedeno na pregledu kurikuluma. Kroz procjene učinka mogu se izmjeriti razine produktivnosti kako bi se optimiziralo vrijeme i rezultati svakog zaposlenika na poslu.
- Marketing i prodaja: Svaki put kad surfamo internetom, ostavimo trag, odnosno generiramo milijune podataka koji se mogu prekrižiti i analizirati u razne svrhe. Veliki podaci koje generiramo mogu se koristiti za poboljšanje upotrebljivosti web stranica, optimizaciju oglašavanja, prepoznavanje najprofitabilnijih prodajnih kanala i provođenje segmentiranih kampanja prema ukusu svakog pojedinca putem pozicioniranja u SEM-u, izdvajanje tržišnih studija koje pomažu u promjeni oglašavanja ili komercijalna strategija …
- Industrijski, kemijski ili meteorološki procesi: Kroz senzore koji mjere temperaturu, tlak, atmosferske uvjete … mogu se izvući beskonačni podaci s višestrukim primjenama na polju znanstvenih i industrijskih istraživanja.
- Otkrivanje kriminalne radnje: Zahvaljujući velikim podacima koje generiramo, moguće je identificirati kriminalna djela, kriminalni sadržaj, prelazak poruka, identificiranje psiholoških profila određene regije itd. U SAD-u su već testirali ovaj sustav i dobivaju podatke i zaključke koji do sada su bile nepoznate tradicionalnim metodama.
- Politika: Ukrštanjem podataka na društvenim mrežama, s lokacijom i društvenim profilima onih koji objavljuju sadržaj, moguće je identificirati što se tiče građana, koji su njihovi interesi, problemi … i koristiti te podatke za razvijanje političke kampanje za mjerenje i osvajanje glas građana.
U konačnici, organizacije mogu imati koristi od upotrebe velikih podataka za identificiranje novih poslovnih prilika, optimizaciju svojih procesa, smanjenje troškova i povećanje prihoda. Za svakoga veliki podaci mogu poboljšati način života, pomoći u predviđanju bolesti koje se mogu ranije izliječiti, poboljšati korisničko iskustvo na webu kada je riječ o konzumiranju oglašavanja i jednostavnom traženju posla. U ovom članku možemo detaljnije vidjeti kako veliki podaci mijenjaju naš život.
Izazovi velikih podataka
Živimo u informacijskom dobu u kojem društvo svakim danom postaje sve digitalnije, a vrijednost velikih podataka svakim danom se povećava. Njegova višestruka primjena i izvori prikupljanja podataka eksponencijalno rastu.
Jedan od glavnih izazova društva je stvaranje regulatornog okvira o ovom novom konceptu, gdje su pojedinci svjesni kuda idu podaci koje generiramo, kamo želimo da stignu, kako i u koje svrhe.
Bez sumnje, jedna od profesija budućnosti je stručnjak za velike podatke i poslovnu inteligenciju. To je novo područje u kojem se može puno toga otkriti, analizirati i potrebni su stručnjaci u tom području.
