U ekonomiji je od velike važnosti znati što je korelacija, a što uzročnost. Također velika razlika između njih, s obzirom na to da su to dvije riječi statističkog jezika koje se danas široko koriste u vijestima.Nedostatak znanja ili zbrka između korelacije i uzročnosti može dovesti do nerazumijevanja onoga što nam govore. Čak i mediji mogu koristiti ove izraze s namjerom da nas dovedu u zabludu. Moramo se sjetiti ove fraze, jer će kasnije imati smisla: korelacija ne podrazumijeva uzročnost.
Pojmovna razlika između korelacije i uzročnosti
Uvest ćemo pojmove, objasniti ih i razlikovati kroz dva primjera:
- Uzročnost: Prema RAE to znači: "Uzrok, podrijetlo, početak". Riječ je kojom se uspostavlja veza između uzroka i posljedice. Odnosno, odnosi se na motive koji potječu od "nečega". Na primjer, ako dodirnete vatru, to uzrokuje opekline.
Postoji uzročno-posljedična veza, jer je to nešto što se nedvosmisleno i što je dokazano, dodirivanje vatre uvijek vas opeče.
- Poveznica: Prema RAE-u to znači: "Korespondencija ili uzajamni odnos između dvije ili više stvari ili niza stvari." U ovom se slučaju uspostavlja odnos jednostavan korespondencije ili sličnosti, a ne porijekla. Primjerice, postoji korelacija između broja crkava u gradu i broja alkoholičara u njemu.
Možda ste čak bili šokirani čitajući prethodnu rečenicu, istina je! Čak i ako ne mislite pogrešno, rekao sam da postoji korelacija, ali niti u jednom trenutku nisam rekao da jedno uzrokuje drugo. U ovom bi slučaju iza treće varijable koja nije uzeta u obzir u mojoj rečenici korelirala s dvije, a to bi bila objašnjenja. Govorim, naravno, o broju stanovništva koje ima u tom gradu, o većem broju stanovništva, o više crkava i o većem broju alkoholičara. Vidi koeficijent linearne korelacije
Stoga smo vidjeli da se oni kreću u istom smjeru i stoga postoji povezanost između dviju stvari, ali činjenica da ima više crkava ne znači da ima više alkoholičara.
Kroz ovaj posljednji primjer uspjeli smo jasno vidjeti razliku između dva pojma i ta korelacija ne podrazumijeva uzročnost.
Možda postoji korelacija i šansa
Možda postoji i slučajna korelacija. To je, čistom slučajnošću. Kao što se može vidjeti na prikazanom grafikonu. Grafikon uspoređuje prodaju u milijunima dolara organske hrane s brojem ljudi s dijagnozom autizma. Njih dvoje se povećavaju u tandemu, tada postoji korelacija, ali ne postoji uzrok koji ih spaja.
Teoretska i praktična lekcija ove razlike uči nas da budemo oprezni kada učimo interpretirati podatke. Ne dok postoji korelacija, to znači da jedna varijabla uzrokuje drugu. Stoga je važno vrlo dobro razumjeti razliku između korelacije i uzročnosti. To će nam pomoći da ne napravimo pogreške prilikom provođenja studija ili istraživanja.